問題タブ [random-walk]

私は現在、モデリング「ランダムウォーク」と人口モデリングを実践しています。私は 1D ランダム ウォークで動作する作業コードを持っています。将来、次元を追加したいと考えています。現在のコードでは、それがより困難になると思います。for ループを開始する前に、最初の 2 つの位置をプロットする必要があります。理想的には、その問題を取り除き、最初のステップから開始したいと考えています。

どんな助けでも大歓迎です。

ランダムウォークのプロットを作成するために使用している Python コードがいくつかあります。歩行は [-a,a] のバリアで反映されます。シーケンスの後続の値は、によって生成されます。

必要に応じて反映されます。私がやりたいことは、[-R, R]各点の周りに「不確実性の円錐」をプロットすることです。

これまでに取得したpythonコードは次のとおりです。

コーンを追加した後、プロットを次のようにしたいと思います。

また、これを論文に含めるつもりなので、美化のヒントをいただければ幸いです.

編集：解決、コーンセクションを個別にプロットする必要があることに気づきました。

私は、大きなグラフ (大きすぎてメモリに収まらない) で RandomWalk を使用するプロジェクトに取り組んでいます。networkx を使用して Python でコーディングしましたが、すぐにグラフが大きくなりすぎてメモリに収まらなくなり、分散システムに切り替える必要があることに気付きました。だから、私は次のことを理解しています：

1. そのようなグラフデータベースを使用する必要があります（Titan、neo4jなど）
2. hadoop 上の Apache Giraph/spark 上の graphx などのグラフ処理フレームワーク。

まず、Python でコーディングを続けるのに十分な API はありますか、それとも Java に切り替える必要がありますか?

第二に、Random Walk アルゴリズムを実装するために (Giraph または Graphx のいずれかで) トラバーサルのカスタム関数を作成する方法に関する正確なドキュメントを見つけることができませんでした。

このコードは、ユーザーが入力した回数だけ実行されるランダム ウォーカーであると想定されており、ウォーカーがゲーム ボードの端に到達した場合は勝ち、ウォーカーが最初の場所に戻った場合は負けです。現在、私のコードは実行されますが、勝敗は、プログラムを実行する必要があるユーザーの推定時間と等しくありません

OpenCL を使用してモンテカルロ シミュレーションを実行するプログラムを作成しようとしています。指数に関する問題に遭遇しました。変数stepsの値が20000 程度と大きくなると、予期せず指数の計算に失敗し、「Abort Trap: 6」でプログラムが終了します。ステップがメモリ割り当てに影響を与えるべきではないことを考えると、これは奇妙なエラーのようです。normal、alpha、およびbetaを設定してみました0 にしますが、これで問題は解決しませんが、指数をコメントアウトして定数 1 に置き換えると問題が解決するようです。AWS GPU インスタンスでコードを実行しましたが、問題は発生しません。一体型グラフィックス カードでこれが問題になる理由について、何か考えがある人はいますか?

解決

カーネルの実行時間を 5 秒未満に保つために、より狭い範囲でカーネルを複数回実行します。

コードスニペット

問題報告