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python - Django RateLimit 403 ページが置き換えられない
プロジェクトに django-ratelimit をセットアップしましたが、訪問者が制限に達したときに醜い 403 エラー ページを削除できないことを除いて、正常に動作しているように見えます。彼らがドキュメントで言っているように、私はそれを置き換えようとしています。
カスタム ビューを使用して Ratelimited 例外を処理するオプションのミドルウェアがあります。これを使用するには、ratelimit.middleware.RatelimitMiddleware を MIDDLEWARE_CLASSES (リストの一番下) に追加し、RATELIMIT_VIEW を使用するビューのフル パスに設定します。
RATELIMIT_VIEW で指定されたビューは、リクエスト オブジェクト (レート制限処理後) と例外の 2 つの引数を取得します。
これが私のコードにあるものです：
設定：
ビュー:
私は何を間違っていますか？
facebook - gr:get:User とは?
私たちのアプリはレート制限を受けました - インサイトを見ると、次の呼び出しが原因のようです:
gr:get:ユーザー
ただし、この呼び出しを構成するものに関する情報はほとんどありません。たとえば、ユーザー、アクセス トークン (有無にかかわらず) に関係なく、グラフへの呼び出しは要求としてカウントされますか? それともそれよりも具体的ですか？
どんな情報でも大歓迎です。ありがとうございました！
r - R の twitteR パッケージを使用してユーザー情報の大きなリストを抽出するためのレート制限を回避する
R の twitteR パッケージを使用して、Haaretz の Twitter フィード (@haaretzcom) からすべてのフォロワーとその情報 (場所、作成日など) をダウンロードしようとしています。Twitter フィードには 90,000 人を超えるフォロワーがいます。フォロワーの完全なリストは、以下のコードを使用しても問題ありません。
しかし、lookupUsers 関数を使用して情報を抽出しようとすると、レート制限に遭遇します。retryOnRateLimit を使用するトリックは、ここでは機能しないようです:)
レート制限を回避するには、フォロワーのリスト (haaretz_followers) に対して for ループとサブサンプルを記述する必要があると思います。このループでは、 twitteR package を使用して制限内でツイートをダウンロードし続けるのような、ある種の休憩/一時停止を含める必要があります。twitteR パッケージは、これを行う方法について少し不透明であり、私は R で for ループを作成する初心者です。最後に、R でループを作成する方法に応じて、実行時間に大きな影響を与えることを知っています。あなたが与えることができるどんな助けも大歓迎です！
facebook - Facebook API のレート制限
Facebook APIを使用したいプロジェクトに取り組んでいます。Facebook API のアカウントごとにレート制限があるかどうかを知りたいです。
twitter - Twitter のレート制限により、約 60 万人のユーザーの完全なソーシャル ネットワーク グラフを作成するために必要なデータ マイニングを行うことができますか?
主な質問: Twitter のレート制限により、約 60 万人のユーザーのすべての有向エッジを含む完全なソーシャル ネットワーク グラフを作成するために必要なデータ マイニングを行うことができますか?
これがアイデアです：
ネットワーク内のエッジ/つながり/関係は、フォロワー/フォローされた関係になります。
約 600 人の Twitter ユーザーの特定のリストから始めます。このリストは、大都市のすべての報道機関から選ばれたものです。
600 人のすべてのユーザーについて、すべてのフォロワーとフレンド (フォローしているユーザー) を収集します。これらのユーザーの平均フォロワー数は、おそらくそれぞれ 2,000 人です。おそらく、平均して 500 人の友達 (フォローしている人) がいます。
これらの 600 人のフォロワーはすべて同じ都市にいるため、これらのフォロワーの多くは、これらの 600 人をフォローしている同じユーザーであることが予想されます。この 600 人のユーザーには合計で約 600,000 人のフォロワーと友達がいると推測してみましょう。したがって、これは合計 600,600 人の Twitter ユーザーのサブグラフ/ネットワークになります。
600,000 人のフォロワーと 600 人全員の友達を集めたら、600,600 人全員とそのフォロワーのソーシャル ネットワークを構築できるようにしたいと考えています。これには、少なくともこれらの 600,600 人のユーザーの間ですべての有向エッジを見つけることができる必要があります (これらの 600,600 人のユーザーのそれぞれが互いにフォローしているかどうかに関係なく)。Twitter のレート制限がある場合、この種のデータ マイニングは実行可能でしょうか?