問題タブ [raw-data]

Google アナリティクスにデータを送信するアプリがあります。このデータにアクセスし、Hadoop クラスターに保存することに興味があります。この生データはログの形になると思います。特に、user_id、ユーザーが行った検索、およびユーザーがアプリで支払うことを決定した検索オプションを確認したいと思います。

これどうやってするの？私は GA をまったく使用したことがなく、アプリの GA を設定したのは私ではありません。この生データにアクセスできる方法があるかどうかを確認しようとしています。

アクセス権がないため、Big Query を使用できないことを付け加えたいと思います。また、GA を設定した人は、ユニバーサル アナリティクスへのアップグレードには関心がありません。

ヘルプ/考え/提案は大歓迎です。

Oracle DB に RAW タイプの列があります。それらの値をデコードして、そこにあるものを理解したいと思います。Javaを使用してこれを行うことはできますか。助けてください。その列のサンプル値の 1 つを次に示します。

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

PC 上でエクスポートおよび操作するために、1 つまたは複数のセッション中に収集された生データに簡単にアクセスできるフィットネス リストバンドはありますか?

私が持っているWebサービスに生データを送信しようとしています。サービスは、次のデータを持つ viaje という名前のオブジェクトを待機しています: * idDestino 数値 ID * idLanta 数値 ID * idPeticion 数値 ID の配列 * idVehiculo 数値 ID

これは私が試しているものですが、インデックス経由でさえ検出しません。

私はWebサービスにlaravelを使用しており、データを受信する方法は次のとおりです。

私が知りたいのは、私が今与えた説明に合うように、私が送信する生データをどのように構造化するかということです。また、フォームデータでこれを行うことができる場合、どうすればよいですか?

シリアル フラッシュに書き込む必要があるファームウェア (.raw) ファイルがあります。1 つの方法は、そこからヘッダー ファイルを作成することです。つまり、ファイルの内容を含む文字列配列を作成し、コードでこのバッファーを読み取り、シリアル フラッシュに書き込みます。

Linux には、適切なフォーマットでヘッダー ファイルを作成するためのツール/コマンドがありますか。手動で行うのは難しいと思います。RAW ファイルのサイズは約 5 MB です。

ファイル割り当てテーブルを取り返しのつかないほど失ったUSBサムドライブにmysqlデータベースを保存しました。したがって、ibdata1 ファイル全体にアクセスできません。ただし、16 進エディタを使用して使用されたレコード ページを見つけることはできます。

すべてのデータはそこにありますが、各レコードを自分で読み取り、6 か月前のバックアップから復元されたデータベースに対して新しい SQL ステートメントを再生する必要があります。

バックアップがあるので、テーブルの構造はわかっています。新しいデータベースで、おおよそバイナリ データの小さなブロックに等しいとわかっているレコードを見つけることができます。しかし、レコードの開始位置を正確に特定し、レコード データをデコードするのに問題があります。

テーブルの CREATE ステートメントは次のとおりです。 CREATE TABLE ExpenseTransactions ( idExpenseTransactions int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, TransactionDate datetime NOT NULL, DollarAmount float DEFAULT NULL, PoundAmount float DEFAULT NULL, Location varchar(255) DEFAULT NULL, MinorCategory int(11) NOT NULL, Comment varchar(255) DEFAULT NULL, Recurring bit(1) NOT NULL DEFAULT b'0', Estimate bit(1) NOT NULL DEFAULT b'0', PRIMARY KEY (idExpenseTransactions), KEY MinorCategory (MinorCategory) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4687 DEFAULT CHARSET=utf8;

クリーンなレコードは次のようになります。 '2924', '2013-11-01 00:00:00', '60', NULL, 'George', '66', 'Lawn Maintenance', '1', '0'

このレコードに関連付けられた 16 進バイトが次にあります。レコードを再作成するのに必要以上のバイトがあることは確かですが、参照ポイントを与えるために id フィールドであると思われるものをマークしました。 10 06 02 00 01 70 00 41 80 00 0B 6C 00 00 00 00 07 05 86 00 00 01 4A 0E B1 80 00 12 4F 23 1F C1 40 00 00 70 42 47 65 6F 72 67 65 80 00 00 42 4C 61 77 6E 20 4D 61 69 6E 74 65 6E 61 6E 63 65 01 00

文字列は簡単に推測でき、MinorCategory を構成する 4 バイトを選択できます。最後の 2 バイトは 2 ビット値を表す必要があります。残りはより困難です。

私はそれを試しましたが、パラメーターエラーのみを表示するAFNetworkingでは機能しませんでしたが、郵便配達員を使用してチェックし、キーと値を介してデータを送信するとエラーが表示されましたが、生データから {"register_id":"3"} を送信すると、データを表示して、AFNetworking でこのようなパラメーターを投稿する方法を教えてください。

このリンクを使用して

http://www.icubemedia.net/visitorbook/display_all.php

そのデータを投稿する方法を教えてくれる人はいますか

ログエラーは次のとおりです。

2015-06-19 14:05:08.078 DemoAFNetworking[72771:1160924] {"msg":"パラメーターがありません!"}