問題タブ [reindex]

_ItemId と呼ばれるインデックスと _ChannelId 列を含む DataFrame に加えて、以下で _SomeValue として簡略化された他の値列があります。DataFrame を変換して、_Channel モダリティごとにまったく同じ _ItemId 要素を持つようにしたいと思います (パネル データのように、「バランス」と呼びます)。

以下の例では、必要な df で、DataFrame のバランスを取るために Nan 値を含む 3 行が挿入されました。

reindex() 関数を使用すると思っていましたが、不足している要素を挿入するために必要なインデックスを作成する方法がわかりません。どんな提案でも大歓迎です。

私が持っているもの：

私が欲しいもの：

ありがとう

いくつかの観測を含むデータ フレームがあります。

データ フレームのインデックスを再作成し、日付を標準化したいと考えています。

colourとでデータ フレームを並べ替えてdateから、再インデックスを試みます。

ただし、正しいインデックスを含む新しいデータ フレームが返されますが、すべてのNaN値が返されます。

インデックスのない 100k レコードのテーブルがあります。左結合に使用される列に新しいインデックスを作成しました。テーブルのインデックスを再作成する必要がありますか?

インデックスの作成には数ミリ秒かかりました。したがって、テーブルのインデックスを再作成するまで、クエリはこのインデックス（データなし）を使用できないと推測しています（他のインデックスがある場合は、インデックスのみを再作成します-マニュアルを読みます）。

新しいインデックスにデータが入力されると、情報が見つかりませんか? これは自動的に行われますか？いつ？

と呼ばれる次の pandas.core.frame.DataFrame があるとしsorted_by_diffます。

次の列があります。

そして、次のインデックス:

rexindex sorted_by_diff をこのようにする方法は?

つまり、インデックス レベル 0 と 1 をそれぞれ「メール」と「スパム」に変更する方法を教えてください。

私は次のdfを持っています:

そして、私は次のことをしたいと思います：

つまり、列を同じタイムスタンプ (17 個の列があります) でマージし、1 分の粒度で再サンプリングし、値のない列については NaN を使用したいと考えています。

私は次の方法で始めました：

と

しかし、次のエラーが発生しました。

どうすればこの問題を解決できますか? 私はPythonを学んでいるので、経験はまったくありません。

ありがとうございました！

次のようなdfがあります：

「Net: _xexp ..」という名前のすべてのインデックスを df の末尾に追加して、df を次のようにしたいと思います。

私は現在、このように特定のインデックスを追加していますが、これを行うより良い方法があると確信していますか?