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python - Keras は TimeDistributed を使用して CNN を事前トレーニングします
これが私の問題です。TimeDistributed レイヤーで事前トレーニング CNN ネットワークの 1 つを使用したいと考えています。しかし、私はそれを実装するにはいくつかの問題があります。
これが私のモデルです：
モデルをコンパイルするとき、エラーはありません。しかし、トレーニングを開始すると、次のエラーが発生します。
確認したところ、float32 を送信しましたが、input1 の場合、input2 は Resnet の事前トレーニングに存在する入力です。
ここで概要を説明するために、モデルの概要を示します。(注: Resnet の内部で何が起こっているかを示していないのは奇妙ですが、気にしないでください)
私は TimeDistributed を正しく使用していないと推測していますが、誰もこれをやろうとしているのを見たことはありません。誰かがこれについて私を案内してくれることを願っています。
編集：
ResNet50.ResNet50(weights='imagenet', include_top=False)問題は、グラフに独自の入力を作成するという事実から生じます。
だから私は何かをする必要があると思いますResNet50.ResNet50(weights='imagenet', input_tensor=x, include_top=False)が、それを結合する方法がわかりませんTimeDistributed。
私は試した
しかし、うまくいきません。