問題タブ [retention]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
java - 古い JRE の RUNTIME の RetentionPolicy?
のアノテーションが付けられたクラスまたはインターフェースがRetentionPolicy#RUNTIME
古い JRE にロードされるとどうなりますか?
上記のインターフェースまたはインターフェースが JRE 7 以前で実行できるクラスの実装はありますか?
time-series - グラファイトの正規表現を使用して複数のメトリックを集約する保持ポリシー
メトリクス名にビルド番号を含むメトリクスを保存しています。これは、グラファイトでのメトリックの形式です。
上記の形式の問題は、buildNumber の値が常に変化していることです。この場合、リリース サイクルのために毎週変化します。これにより、毎週新しいストレージ ファイル (.wsp) が生成されます。Whisper は事前にスペースを割り当てるため、ビルド番号が変更されたため、スペースを完全に利用することはできませんでした。
ディスク容量が安価なリソースであることは知っていますが、それでもまだ、未使用の容量がたくさんあると思います。
たとえば、各メトリクス ファイルが 10MB の大きさで、遅延のために 5000 の異なるメトリクスを送信している場合、特定のビルド番号に対して 50GB を使い果たします。毎週新しいビルド番号を送信すると、1 TB のディスク容量が 20 週間でいっぱいになり、およそ 5 か月になります。(1 TB = 1000 GB)/(1 週間あたり 50 GB) = 20 週間
上記の問題は、先月の 1 つで複数のメトリックを集計できれば解決できます。集計方法を使用して複数のメトリックを 1 つにマージする保持ポリシーを指定する方法はありますか?
あるいは、グラファイトでこの種の問題に取り組む方法はありますか?
r - この単純なコホート保持モデルを R でベクトル化/ベクトル化できますか?
毎日出現する新規ユーザーの数と、ユーザーが 0 日目 (100%)、1 日目、2 日目などに再出現する可能性に基づいて、単純なコホートベースのユーザー維持モデルを作成しています。毎日アクティブなユーザーの数を知っています。私はこれをベクトル化しようとしていて、正しい混乱に陥っています。これがおもちゃのモックアップです。
これを完全にベクトル化する方法がわかりません。各列番号を連続して使用して、(a) 更新する行 (列番号: nrows)、および (b) どの newvec インデックス値を乗算するかを示すために、列ごとにそれを行う方法を確認できます。しかし、ループがより明確であるため、これを行う価値があるかどうかはわかりません。しかし、私が見逃している完全にベクトル化されたフォームはありますか? ありがとう!
mysql - 昨日訪問したユーザーを数える方法 MDX 今日の訪問が存在する
ユーザーログインを保存するためのファクトテーブルがあります
1日に訪問した訪問者をカウントするMDXを作成したいと思います。次の数日で何人が戻ってきますか EX:
カウントする MDX を作成する方法
retention - コホート内の定着率
ユーザーベースのコホート分析が必要です。「サインアップ」と「セッション」の 2 つのテーブルがあり、ユーザーとセッションの両方に「日付」フィールドがあります。特定の日にアカウントを作成し、セッションを作成したユーザーの数 (いくつかの空白を含む) を示す数値の表を生成するクエリを作成しようとしています。これは、彼がその日に戻ったことを示します。 、3日目、7日目、14日目。
created_at d1 d3 d7 d14 2007 年 5 月 7 日
12 * * * 2007 年 4 月 7
日 49 21 1 2 2007 年 7 月 3 日
45 30 * 3
2007 年 2 月 7 日 47 41 18 12
...この場合、2007 年 2 月 7 日にアカウントを作成した 47 人のユーザーが 3 日後に戻ってきました(d3)
単一の MySQL クエリでこれを実行できますか?
sql - SQL保持クエリ
私はSQL(およびあらゆる種類のコーディング)の完全な初心者ですが、8月15日以降に初めてログインしたユーザーの数を国別に返す基本的なクエリを作成しようとしています。最初のセッションの翌日に戻ってきたユーザーの数。
私は次の列を含むイベントと呼ばれるテーブルで作業しています: utc_timestamp、name、id、およびこのイベントへのいくつかのパラメーターを含む json 文字列 (ご覧のとおり、セッション番号と国を取得するために使用しています) )
このクエリを実行すると、「5 行目: 関数仕様の 'SELECT' 'DISTINCT' 'id' 付近の入力を認識できません」と表示されます。select と DISTINCT の間にブラケットを入れてみましたが、同じエラー メッセージが表示され続けます。何が原因なのか、何か考えはありますか?
助けてくれてありがとう
parse-platform - リテンション分析のダウンロードまたは保存を解析しますか?
Parse.com のリテンション分析を発見したばかりで、本当に気に入りました。それはまさにすべてのアプリが必要とするものです。ただし、コホートの日付を変更 (インストール) したり、結果を保存したりする方法がわかりません。
履歴を保存するために、このチャートを毎日手動でスクリーンショットする必要がありますか? 競合するさまざまなキャンペーンを実施し、その結果を比較したいと考えています。