問題タブ [retrieve-and-rank]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
javascript - "msg":"JSON フィールド値の解析中にエラーが発生しました。予期しない OBJECT_START です
ノードとマングースを使用して、ワトソン ランクを更新し、データベースを取得しています。コレクションにドキュメントを追加しようとしています。1 つのドキュメントを追加できます。ただし、複数用に作成しているjsonオブジェクトは失敗しています。私はこの答えをここで見ましたが、それはカール用でした。誰かがJSの部分で私を助けることができるかどうか疑問に思っていました.
私はこれを得る:
ただし、これが必要だと思います: [ add: {doc: [Object] }, add : {doc: [Object] }, ...
add の前にある { を削除しようとすると、エラー (引数リストの後に がありません) が表示され、実行されません。
curl - Solr Cloud Config がアップロードされない
私はカールを実行しています。エラーが発生しません。
ただし、コレクションを追加すると、構成がないというメッセージが表示されます
すべての設定を検索しても表示されません。
ibm-watson - トレーニング済みのワトソンの取得およびランク付けサービス (80 の質問) : ランカーを作成できますか?
質問に完全に一致する検索とランクからの回答が得られません (検索とランクの WebUI で完全に一致する回答を取得します。データは 80 の質問でトレーニングされており、ランカーを作成すると、完全に一致する回答を取得するのに役立ちます答え ?
また、ドキュメントに記載されているように、150 の質問ではなく 80 の質問だけでランカーを作成できますか?
curl コマンドを使用してランカーを作成するには、curl コマンドを使用したいと思います。
問題は、Retrieve と Rank の Web UI を使用してデータをアップロードしたことです。そのデータを csv ファイルにエクスポートするにはどうすればよいですか、または curl コマンドを使用してランカーを作成する他の方法はありますか?
ありがとうございました。
ibm-cloud - 会話が強化された Watson アプリケーションのトレーニング データ
会話拡張アプリケーションにバインドされた取得およびランク Web UI を見る:
https://github.com/watson-developer-cloud/conversation-enhanced
trainingdata.csv はありますが、トレーニング用にアップロードされた質問はありません。
trainingdata.csv がどのように構築されたかを理解したいと思います。
ありがとうございました !
ibm-cloud - Watson Retrieve & Rank サービスと IBM Bluemix
私は Watson を初めて使用し、Retrieve and Rank Service を使用したいと考えています。ここまでのドキュメントを読んで、IBM Bluemix が取得およびランク付けサービスを提供していることを理解しました。クラスタ ユニットとユニットのサイズには制限があるため、IBM Bluemix Retrieve and Rank Service は主に開発者がアプリケーションを開発およびテストするためのものであるという印象を受けました。同じサービス (つまり、IBM Bluemix が提供するもの) を実稼働デプロイメントにも使用する必要がありますか?それとも他のオプションがありますか?
ibm-watson - コレクションのクエリを実行するときに、Retrieve と Rank がインデックスを無視するのはなぜですか?
Retrieve と Rank に Solr コレクションがあり、これにはdocument_sub_typeというフィールドが含まれています。このフィールドは Solr スキーマでインデックス化されていますが、フィールド タイプの値はありません (ランカーが使用することを意図したフィールドには、「Watson_text_en」のフィールド タイプの値が必要であることを理解していますが、このフィールドにはありません)。このdocument_sub_typeメタデータ フィールドで結果をフィルタリングします。
Power Systems クライアント参照 AND (document_sub_type:"Client Reference*" OR document_sub_type:"Case Study*")というクエリを R&Rの/selectエンドポイントに送信すると、document_sub_type 値が "Client Reference Book" のドキュメントのみが返されます。または「Client Reference Brief」、予想通り。ただし、同じクエリを/fcselectエンドポイントに送信すると、返されたドキュメントの document_sub_type 値が明らかに任意の値を含む可能性があります。
ランカーが完全にトレーニングされていないことは認めますが、これはクエリからランカーを省略した場合でも発生します。
/fcselect がクエリのメタデータ部分を無視するのはなぜですか?
2 つのクエリからの完全な応答本文は次のとおりです。
/選択から:
/fcselect から: