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他の 2 つの列でグループ化されたときに、1 つの列の要約推定値 (平均、中央値、カウントなど) を取得したい大規模なデータセットがあります。

を使用してこれを行う方法を真剣に考えようとしていますpurrr- うまくいけば、このワークフローが将来のプロジェクトでクリックできるようになります...しかし、非常に行き詰まっています。

再現可能な例として、これは および によるグループ化、amおよびvsの要約値の推定に機能します。mpg

amただし、この例を拡張するために、 and vs;をグループ化したいとします。そして; am_ gearそして。am_ carb直観的には、これは処理する必要があるようですmap。

現在、 dplyrを使用したプログラミングに関するガイドをいくつか読んでいますが、非標準評価 (NSE) を使用して構築/連結文字列を評価する問題を解決する方法についてまだ混乱しています。この例を解決するには、NSE を使用するよりも優れた方法があることを認識していますが、その方法を学びたいと思っています。

これは私の望ましい結果ですが、変数をmutate()構築する必要があります。

これは私の最初の試みで、文字列を使用しようとしています:

これは私の2回目の試みで、クォーシュアを使用しようとしています:

これは quosures と:=演算子を使用しようとする私の 3 回目の試みです。

私は dplyr 動詞を使用する関数を書きたいと思っていますrlang。

purrr::map_df()具体的な例を提供するために、 a内の変数を反復処理するために使用したいとしますdplyr::group_by()。dplyr vignette を使用したプログラミングではmy_summarise()、関数を作成します。rlang::enquo()グループ化変数で使用し、で引用符を外すアプローチがあり!!ます。my_summarise(df, g1)このアプローチは、引用符で囲まれていない変数名 (ビネット内)を取る新しい dplyr のような関数を作成するために機能します。

対照的に、変数名を文字列として提供したいと思います。rlang::sym()これを行う正しい方法はありますか？sym()dplyr プログラミング ビネットでは言及されておらず、rlang tidy 評価記事でもほとんど言及されていないため、そうではないようです。より良い方法はありますか？

フォローアップとして、(最初にenquoorを適用せずにsym) 引用符を外すだけでうまくいくことがあるのはなぜですか? 以下の例で、select()期待どおりに動作するのに、そうでないのはなぜgroup_by()ですか?

更新: 答えは引用符を外すことではありません。selectより柔軟で、文字列を処理できますが、処理できgroup_byません。

その他の参照: Edwin Thoen によるこのブログ投稿。