問題タブ [rnn]

IMDB データセットに多層動的 LSTM ネットワークをフィードしたいのですが、次の LSTM 層が前の層の出力を解析できなかったようです。

コード：

エラー：

深層学習と python は初めてです。私の仕事は、ユーザーが与えた単語から文の順序を予測することです。単語予測に関する多くの記事を見てきましたが、文中の予測をランダムに予測する方法についてのアイデアを与えてくれた文の予測はほとんどありませんでしたが、特定の入力からプロジェクトの意味的に正しい文を生成する必要があります。

概念は私には明らかですが、コーディングが難しいと感じているので助けてください.tensorflowチュートリアルへのリンクは言語モデルを説明しています. 前のコンテキスト情報が与えられると、次の単語を予測するように設計されています。そして、訓練されたモデルは、意味のある文を流暢に出力します。

「単語から文の並びを予測する」言語モデルを構築したい。たとえば、ユーザーが「apple eats man」と入力した場合、言語モデルは意味的に正しい文、つまり「man eats apple」を生成できるはずです。