問題タブ [roi]

サブリポジトリはチームの時間を節約することを知っていますが、サブリポジトリのROIはどのくらいですか？

https://www.mercurial-scm.org/wiki/subrepos

私には、これは本当にばかげた質問のように聞こえます。

ビルドツールを使用しないのはなぜですか?

ただし、同僚に、なぜ何らかのビルド ツールを使用する必要があるのか​​を説明する必要があります。

彼は、より多くのプログラマーと一緒にチームとして作業するという考えに真剣に取り組んでいますが、より大きなチームで作業するためにビルド プロセスで何を変更する必要があるかという全体像を理解していません。(つまり、コードの防御的プログラミング/ユニット テスト、バグ データベースの作成、モジュラー ライブラリのプログラミング、サブリポジトリを使用したバージョン管理へのモジュールの格納。

これは、ROI を証明する必要があるテクノロジのかなり大きなスタックです...つまり、コンパイルをクリックするだけではなく、ビルド ツールを使用することの ROI から始めることにしました。

テクノロジーの ROI をマネージャーに証明するにはどうすればよいでしょうか?

これを行う方法に関するドキュメントに私が見つけた最も近いものは次のとおりです。

http://www.agilejournal.com/pdf/Finding-ROI-in-Build-Automation.pdf

このドキュメントには数式がありますが、それが単に多くのマーケティングを行っているだけなのか、それとも ROI の計算方法に関する正確な数式なのかはわかりません。

上記の論文では、ビルド ツールの ROI を実際に計算しようとしているのではなく、ANT のような単純なビルド ツールの ROI を計算しようとしていただけです。

MATLAB で最終的なプロジェクトがあり、助けが必要です。

GUI を作成し、imshow関数を使用して画像を表示します。画像から領域を選択し、選択した領域のピクセルを取得したいと考えています。

ROI法は知っているけど使い方がわからないので、どなたか教えていただけると嬉しいです。ありがとう。

ユーザーが選択した関心領域にいくつかのフィルター [画像フィルター] を適用したい。

この領域のピクセルを取得するためのAPIが必要です[ポリゴンまたはフリーハンドも長方形]と適用

filter.any この作品への提案は?

大きな画像の上に小さな画像を追加したいと思います（最終的にはビデオフィードのPiP用）。大きな画像の関連するデータプロパティを繰り返し処理し、小さな画像からピクセルを追加することで、これを行うことができます。しかし、もっと簡単できれいな方法はありますか？EMGUを使用しています。

私のアイデアは、小さな画像と同じサイズの大きな画像でROIを定義することでした。大きい画像を小さい画像と同じに設定してから、ROIを削除します。つまり、擬似コード：

ただし、これは機能せず、大きな画像は変更されません。任意の提案をいただければ幸いです。

大きな画像：

小さい画像：

望ましい結果：

私はOpenCVに非常に慣れていません（2日前に使用を開始しました）。Kinectから取得した深度画像から手の画像を切り取ろうとしています。ジェスチャ認識のために手の画像が必要です。タイプとして画像を持っていますcv::Mat。私の質問は次のとおりです。

1. メソッドを使用して関心領域を取得できるように変換する方法はありcv::Matますか？cvMatcvGetSubRect
2. cv::Mat画像の一部を取得するために使用できる方法はありますか？

使いたかったのIplImageですが、今はどこかで読んでいcv::Matます。

RGB画像があります。その画像の領域の光学密度を計算したいと思います。

画像をグレースケールに変換し、光学密度の式が log(1/illumination) であることを知っています。

私の手順は、roiploy を使用して ROI を指定することです。しかし、これは機能しておらず、一様な答えは得られません。

これを行う最善の方法は何ですか？マスクを使用する必要がありますか? マスクと元の画像の間の相関関係は役に立ちますか?

タイトルにあるように、cv :: Matの特定の領域、つまりRotatedRect内のゼロ以外のピクセルの数を見つけようとしています。

通常のRectの場合、ROIでcountNonZeroPixelsを使用するだけです。ただし、ROIは通常の（回転されていない）長方形のみです。

もう1つのアイデアは、回転した長方形を描画し、それをマスクとして使用することでした。ただし、openCVは回転した長方形の描画をサポートしておらず、countNonZeroPixelsはマスクを受け入れません。

誰かがこれをエレガントに解決する方法の解決策を持っていますか？

ありがとうございました ！

正方形を含む画像があり、その正方形に含まれる領域を抽出する必要があります。squares.cスクリプト（すべてのOpenCVディストリビューションのサンプルで利用可能）を適用した後、正方形のベクトルを取得し、それぞれの画像を保存する必要があります。

ユーザーkarlphillipはこれを提案しました：

元の画像で検出されたすべての正方形のサブ画像と呼ばれる新しいマットを生成するため

karlが私を思い出したように、画像で検出された点は完全な正方形を表していない可能性があります（上の画像でわかるように）が、私があなたに提案したコードはそれらがそうであると仮定しています。

実際、私はこのエラーを受け取ります：

スクリプトに非完全な正方形も受け入れさせるための提案はありますか？