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r - ローリング ウィンドウでの条件付き合計
私はRにかなり慣れていないので、何か間違ったことを述べている場合は事前に謝罪してください:)
多くの企業で、395 行と 4973 列で構成されるデータフレームがあり、月ごとに並べ替えられ、1 か月あたりの発生数 (0 から 25 の範囲) があります。発生数は、月別、年別の日別データからまとめました。私のデータフレーム df は次のようになります (数か月と 3 社のみ):
ここで、会社ごとの発生数を t-3 から t-1 (前の 3 か月) までの 3 か月のローリング ウィンドウで合計するタスクがあります。ただし、合計には以下の条件が必要です。3 か月の期間中に少なくとも 10 回、月 t-1 に少なくとも 3 回発生する必要があります。2 つの条件が満たされている限り、NA が t-3 および/または t-2 にあるかどうかは問題ではありません。
そのように見えるはずです。
特にローリングウィンドウ/合計（おそらくラグのあるもの）の組み合わせと、使用する数値と使用しない数値に関する条件については、私には手がかりがありません。
scala - ローリングサムのようなものを計算する関数型プログラミングの方法
数値のリストがあるとしましょう：
リスト内のすべての要素について、ローリングサムを見つける必要があります。最終的な出力は次のようになります。
リストの 2 つの要素 (現在の要素と前の要素) を入力として取り、両方に基づいて計算できる変換はありますか? 何かのようなものmap(initial)((curr,prev) => curr+prev)
共有されたグローバル状態を維持せずにこれを達成したいと考えています。
編集:RDDで同じ種類の計算を実行できるようにしたいと思います。
python - Python pandas roller.apply 2 つの時系列入力を関数に
2 つの列を持つ DatetimeIndex インデックス付きデータフレームがあります。インデックスは不揃いです。
長さ 20 日のローリング ウィンドウで時系列 A と B の内積を計算したいと考えています。
次のように返されます。
これを取得する方法は次のとおりです。
110 = 2*10+3*10+2*20 (2016-01-06 から 2016-01-25 の期間に取得された製品を含む)
130 = 3*10+2*20+2*30 (2016-01-20 から 2016-02-08 の期間に取得された製品)
80 = 1*20+2*30 (2016-01-27 から 2016-02-15 の期間に取得された製品)
140 = 3*20+1*20+2*30 (2016-02-02 から 2016-02-21 の期間に取得された製品)
180 = 2*20+3*20+1*20+2*30 (2016-02-06 から 2016-02-25 の期間に取得された製品)
内積は、2 つの系列を取り、値を返す任意の関数に一般化できる例です。