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車両とさまざまな視野角を検出するために、カスケード分類器をトレーニングする必要があります。私はOpenCVを使用しています。

以下に示すように、キャプチャする必要がある角度によっては、画像内の車両の配置が斜めになります。

ここでの問題は、車両が画像を横切って斜めに配置されているため、画像が長方形でなければならないという理由だけで切り抜くことができない不要な背景がたくさんあることです。オブジェクトの斜めに配置された角度/パースペクティブのポジティブ サンプルを作成する別の方法はありますか? オブジェクトのこの特定のビューを認識できるようにするには、分類器が必要です。車は長さと幅に大きな違いがないので、上の車ではそれほど悪くはありません. しかし、たとえば幅よりも数倍長いトラックで同じことを行うと、以下のように、画像は目的のオブジェクトよりも多くの背景を持つことになります。これが分類に良いのか悪いのか、また何か解決策はないかと悩んでいます。

分類器は、車両が背景でどのように回転しているかに関係なく、車両の特定の角度を認識しますか? その場合、トラックが水平/垂直になるようにトラックの画像全体を回転させてから、画像の残りの部分を切り取った方がよいでしょうか?

私の DF は、テスト サイズとトレーニング サイズに分割されています。

以下を使用して、テストサンプルの行を計算します。

df は私のデータフレームです。

私が使用するテストデータを取得するには：

ただし、この df_test の長さは、testSampleSize ではなく 2604 です。

ここで、トレーニング データの初期 DF からこれらの行を削除します。

この df_training の長さは 7698 です。

作成したサンプル サイズと長さが異なるのはなぜですか?

Google アナリティクス API から非サンプリング データを取得しようとしているのですが、なぜか常にサンプリングされて出力されます。1 日だけを選択して 1 ページのみをフィルタリングしても。これは、Google の Query Explorer で試したものです。

これを克服するために何をする必要がありますか？また、サンプリングされたデータの量を確認する方法はありますか (Google Analytics ページにログインする必要はありません...)。

16 ビットの PCM オーディオ ファイルがあるとします。すべてを完全に左にパンしたい。純粋にバイト操作でこれを行うにはどうすればよいですか? 右チャンネルのサンプルと左チャンネルのサンプルをミックスするだけですか?

また、お聞きしたいのですが (関連しているようです)、ステレオ サンプルをモノラル サンプルに変換するにはどうすればよいですか?

私は Haxe でこれを行っていますが、C のようなコード (または単にメソッドの説明) で十分なはずです。ありがとう！

wp8 で LongListSelector のリストの形式でサンプル データを作成したいのですが、うまくいきません。手伝ってくれますか？

ListEntryModel.cs:

サンプルデータ.xaml:

エラー: 要素 "Liste" を識別できなかったか、要素にアクセスできません。英語版の Visual Studio を使用していないため、エラー メッセージが正確でない可能性があります。ご協力ありがとうございました！

Matlabでは、行列の長さを計算するようにデータをサンプリングし、そのためにすべての20th行を計算して配列に格納したいと考えています。それが私のデータをサンプリングしたものです。 length(P)たとえば、これは251です。

ここで、元のPインデックスがサンプリングされたマトリックス インデックスと等しいかどうかを確認し (明らかに、操作はループ内にあります)、両方の同じインデックスをマージします。

私の問題: 私は自分に従ってデータをサンプリングSP= datasample(P,2);できません。つまり、計算されたデータをうまく取得できませんでしたL。インデックスの問題に直面している可能性があります。

if L~=0 l=L(ii,:); end