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python - Python 画像処理ライブラリ
画像ファイル (bmp、jpg、および png) の特定の領域にテキストを追加して変更したいと考えています。たとえば、封筒の絵を描き、指定されたフォントと色で指定された領域にさまざまな住所を印刷する場合、どのライブラリを使用しますか?
私はこのようなものを探していますhttp://python-catalin.blogspot.com/2010/06/add-text-on-image-with-pil-module.html ただし、numpy と scipy で動作する BSD ライセンスが必要です切り替えたばかりなので、Python 3で。
これは Scikit-image または Pillow のジョブですか (BSD かどうかはわかりません)? そうでない場合、何を使用でき、ライブラリのどの部分を使用できますか?
opencv - scikit-image/opencv を使用して青色の輪郭を取得します
scikit-image を使用して青色の輪郭を取得しようとしています。scikit-imageでも利用できるopencvの機能があると確信しています。
うまく機能するfind_contoursメソッドを認識していますが、輪郭のすべての色を取得します。青い輪郭を取得したいだけです。
http://scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.measure.find_contours.html
これを行う方法のアイデアはありますか? 私の推測では、青以外のすべての色を削除するために、何らかの方法で画像を前処理することです。
python - Scikit 画像のカラー フィルタリングと画像の一部の配列への変更
scikit-image を使用して、光学式マーク認識を実行したいと考えています。私は2つの機能を探しています
次のような画像があるとします。
私がそれを検出する方法は、フィルターを使用して画像をきれいにすることです:(つまり、filter
モジュール内のノイズスペックのバイラテラルおよびガウスフィルタリング)
次に、モジュールでグレースケーリングを使用します 3番目に、モジュールcolor
でキャニーエッジ検出器を使用しますfilter
赤と青を区別できるように、セルを色でフィルタリングするために何を使用するかを見つけようとしていますか?
色相、彩度、明るさ、または特定の色を除外するために使用できる RGB の機能や、データをフィルタリングするためにk-means
fromで使用できる機能があると推測しています。scikit learn
2番目は、この画像を次のようなnumpy配列/パンダデータフレームに変換する方法です:
ここで、赤は 1、青は 2、白は 0 です。何人かの人々が線を引くのを見たことがありますが、それが何と呼ばれているか、または sk-image で利用できるかどうかはわかりません。
python - scikit-image インストールエラー
インストールするscikit-image
と、このエラーが発生します。私はpython画像処理が初めてです。このライブラリのすべての依存関係をインストールしましたが、まだ機能していません。
次のエラーで失敗しました:
どうすれば対処できますか?どのように修正しますか?
前もって感謝します。
python - Python: scikit-image モジュールのインストールのトラブルシューティング
私はしばらくの間 python を使用してきましたが、その機能を拡張したいと考えています。SciPy をインストールし、Anacondaを介して関連パッケージをインストールし、これらの指示に従ってpy3k 環境を作成しました。特に使用したいモジュールを除いて、テストしたすべてのモジュールは正常に動作するようです。
scikit-imageのフロントページで Getting Started の例を実行しようとすると、このエラーが発生します。scikit-image (およびその依存関係) を個別にインストールしようとしましたが、スクリプトはエラーなしで実行されましたが、イメージは表示されませんでした。
python - Python scikit 画像関数 color.rgb2gray() のメモリ エラーを解決するにはどうすればよいですか?
私は多くの画像を使ってPythonで作業しています。これを分析しているうちに
私が使用するとき:
次のエラーが表示されます。
このメモリエラーを解決するにはどうすればよいですか? それができないのなら、どうやってこのような画像を「認識」して飛ばすと言えますか!?
python - ガボール フィルター バンク - 表示テンプレートの変更
画像処理におけるガボール フィルターとカーネルをよりよく理解するために、 scikit-imageサイトのガボール テクスチャ比較テンプレートに自分の画像を配置しようとしています。
私が使用したコードの変更は、以下の最初の行を追加し、2 行目を新しい変数にポイントすることでした。以下に引用されたコードの次の行に続く、以前の構造化された並列化。
含まれているサンプル データ ファイルを作業ディレクトリに存在する別の png と交換しようとすると、引き続きエラーが発生します。次のエラーが表示されます。
「RuntimeError: フィルターの重み配列の形状が正しくありません。」
このコードを書き直して、ローカルに保存された画像、またはできればサンプルの代わりに画像のセットを取得するにはどうすればよいですか?
ガボール パッチを使用した画像の処理に関するその他の洞察は非常に役立ちます。
python - scikit-image を使用した HSV の色回転
目的は、純粋な赤のイメージをカラー ホイールの任意の色相に変換することです。
- モノクロ画像は最初に RGB 赤画像に変換されます。例:
- その後、HSVに変換されます
- 色相コンポーネントは、ホイールの色に一致すると想定される角度値を追加することによって変更されます
- 次に、hsv 画像が RGB 色空間に逆変換されます。
問題は、緑または青の画像しか取得できないことです (たとえば、角度が 30° の場合は黄色ではありません)。
一部の ipython セルで実行されるコードは、scikit-image 0.10dev に依存しています。