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python - 複数の時系列を保持するデータフレームからの列のシリアル化

次のようなデータフレームがあるとします。

最終的に次のようになるようにシリアル化したいと思います。

どこ：

  • date元のdate列です
  • condition元のデータフレームのデータ列の名前を保持します
  • unit対応する日付内で一意の ID を保持します
  • value対応する列の値を保持します

パンダでこれを行うにはどうすればよいですか?

背景: seabornで複数の時系列をプロットしたい場合、明らかにこれが必要です。詳細については、この別の投稿を参照してください。

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python - seaborn FacetGrid 、行と列で区切られたランク付けされたバープロット

いくつかのデータが与えられた場合:

行と列で区切られた棒グラフを作成したいと思います。

これはうまくいきますが、どうすれば追加できますか:

  1. 順序付けられた x 軸
  2. Top-two-by-countalrmVタイプのみを表示する

上位 2 つのカウント タイプを表示する順序付けられた x 軸を取得するために、このグループ化を試してみましたが、ファセット グリッドに入れることができませんでした。

FacetGrid を使用すると、スライスによって表示される合計数が制限されます

では、行と列で区切られ、順序付けられ、上位 2 つのカウントのみを表示する棒グラフを取得するにはどうすればよいでしょうか。

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python - DataFrame からのドット ボックス プロット

Pandas のデータフレームには boxplotメソッドがありますが、Pandas または seaborn でドットボックスプロットを作成する方法はありますか?

ドット ボックスプロットとは、たとえば以下の例 (R で取得) のように、プロット内の実際のデータ ポイント (またはそれらの関連サンプル) を示すボックス プロットを意味します。

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python - 箱ひげ図での自動 (ひげに敏感な) ylim

パンダを使用してデータフレームの列をプロットする場合、たとえば

の自動調整によりyaxis、プロットに大量の未使用スペースが生じる可能性があります。これは、データフレームに箱ひげ図のひげを超えるポイントがあるためでしょうか (ただし、何らかの理由で外れ値が表示されません)。その場合、ylim プロットに空きスペースがあまりないように自動的に調整するにはどうすればよいでしょうか?

ここに画像の説明を入力


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