問題タブ [senti-wordnet]

センチメント分類にSentiwordnet3.0を使用する予定です。Sentiwordnetの単語に関連付けられている数字が何を表しているのかを誰かが明確にできますか？たとえば、ランク＃5の5はどういう意味ですか？また、POSの場合、副詞を表すために使用される文字は何ですか？「a」は形容詞だと思います。彼らのサイトでも他のサイトでも説明が見つかりませんでした。

ここでセンスは nltk.corpus.reader.wordnet.Synset 型です。Synset('kill.v.01')を出力 します。センチワードネットを使ってみると

これは、「kill」の正負のスコアを出力します。

私の質問は、コード スニペット 2 で (コード スニペット 1 から) 意味を利用するにはどうすればよいですか? 直接使用しようとすると、このエラー lemma, pos, synset_index_str = name.lower().rsplit('.', 2) AttributeError: 'Synset' object has no attribute 'lower' がスローされました

クライアントからのフィードバック専用の電子メール ボックスで、センチメント分析とテキスト マイニングを行っています。この作業には R を使用します。感情分析は、ジェフリー ブリーンの研究に基づいています。うまくいきますが、さらに一歩進めたいと思います。調査中に、SentiWordnet に出会いました。

SentiWordNet を適用できる R コード/関数を検索しましたが、Java と Python のリソースしか見つかりませんでした。私はこれらのいずれにもまったく精通していません。

RにSentiWordNetを適用した人はいますか? 私はどんな助けにも感謝します。

Extract Sentiment オペレーターを使用して、SentiWordNet を Rapidminer に統合しようとしています。辞書の入力を取得する方法が見つかりません。実際、OpenWordnetDictionary 演算子を使用しても、「マップに失敗しました」というエラーが表示されます。あなたの誰かが（成功した）同じ操作を実行したことがありますか、または私がそれを機能させる方法を知っていますか? ありがとうございました

Python NLTK を使用して、Twitter データのセンチメント分析を行っています。+ve と -ve の単語の極性を含む辞書が必要です。私はセンチワードネットに関して非常に多くのことを読みましたが、プロジェクトに使用しているとき、効率的で迅速な結果が得られません. 使い方が間違っていると思います。正しい使い方を誰か教えてください。これまでに行った手順は次のとおりです。

1. ツイートのトークン化
2. トークンのPOSタグ付け
3. 各タグをセンチネットに渡す

トークン化とタグ付けに nltk パッケージを使用しています。以下の私のコードの一部を参照してください。

最後に、ポジティブなツイートとネガティブなツイートの数を計算します。どこが間違っていますか？どのように使用すればよいですか？使いやすい似たような辞書は他にありませんか？

他の関連するスタック オーバーフローの議論から多くのことを試しましたが、探しているものが見つかりませんでした。

私が欲しいのはこれです: 特定のメッセージ (つまり、1 つ以上の文を含む段落) について、-5 から +5 の範囲のセンチメント スコアが必要です。

nltk.sentiment パッケージの Valder モジュールは、pos、neu、neg の 3 つの異なるスコアを提供します。しかし、これは私が望むものではありません。

nltk sentiwordnet を使用してそれを行う方法はありますか?