問題タブ [seq2seq]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
tensorflow - Attention_layer_size の用途は何ですか?
私はseq2seq API を学ぶためにコードに従っています。attention_layer_sizeパラメータが何のためにあるのか、なぜ設定されているのかわかりませんnum_units/2
python - RNN、テンソルフロー、フィード前の出力でデコーダーを作成する方法
tensorflow rnn でデコーダーを作成する方法を知りたいのですが、i 番目の出力を (i+1) 番目の入力にフィードします
入力には 20 のシーケンスと 3680 の次元があり、出力には 39 のシーケンスと 3680 の次元があり、すべてのデータは 0 ～ 1 の数値です
ここに私のモデルがあります
前の出力を次の入力にフィードするデコーダ モデルを作成するにはどうすればよいですか?
PS
このような自己回答コードを作成します
このコードの出力は上のコードの出力とは異なると思いますが、正しく動作したかどうかはわかりません。
テンソルフロー方式でループ関数((i)output->(i+1)input)を持つデコーダを作るには、上位のコードよりも多くのメモリ割り当てが必要になるため、どうすればよいかまだ疑問です。（私の考えでは、細胞数は同じです）
keras - 埋め込み版 seq2seq モデル (Keras)
keras github のサンプルを修正して、組み込み版 seq2seq モデルを構築したいと考えています。 https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/lstm_seq2seq.py
np.reshape を試しましたが、うまくいきません。
しかし、次のエラーメッセージが表示されました。誰か助けてもらえますか? どうもありがとうございます！
ValueError: 入力チェック時のエラー: Encoder_input は 2 次元であると予想されましたが、形状を持つ配列を取得しました (4999, 53, 3132)