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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
kubernetes - ローカル セットアップで Kubeflow に .kube/config ファイルがありません (ラップトップ/デスクトップ)
ラップトップに MiniKF 経由で Kubeflow をインストールしました。TensorFlow 1.4.0 を使用する MNIST データで CNN を実行しようとしています。現在、私はこのチュートリアルに従っています: https://codelabs.arrikto.com/codelabs/minikf-kale-katib-kfserving/index.html#0
コードは Jupyter Notebook サーバーにあり、完全に正常に動作します。パイプラインを構築すると、正常に完了しました。しかし、「サービス提供」のステップで、モデルに対して kfserver コマンドを実行すると、奇妙な動作が発生します。「InferenceService を待機中」でスタックしてしまいます。
成功した実行のスクリーンショットの例を以下に示します。ここでは、サービスが作成されてプロセスが終了する必要があります。 ここに画像の説明を入力してください。
python - AWS での静的サービスの提供 - Django - Python
Django Web サイト プロジェクトで、すべての静的イメージをローカルに提供しています。DEBUG = False が機能するには、それらを AWS でホストする必要があります。これを行う方法について多くのチュートリアルに従いましたが、うまくいきませんでした。私が見逃したものであることを願って、最後の努力のためにコードを以下に投稿しました。他の人がそうしているのを見たので、現在 AWS バケットを公開しています。どんな助けでも大歓迎です。ありがとう！
設定.py
HTML
私のバケット構造は、bucketname/images/すべての静的ファイルです。
私の静的ファイルは、ローカルで提供されている場合は正常に機能しますが、AWS に引き継ぐためにそれらを削除すると、画面に何も表示されず、「検査」すると、s3 と AWS からの長いユーザーではなく、ローカルにあるはずの場所への小さな URL が表示されます。私はAWSに精通しています。助けてくれてありがとう！