問題タブ [sframe]

The Billionaire Characteristics Databaseデータセットで ML 分類スキルを練習しています。

sframeデータの読み込みと操作、およびseaborn視覚化に使用しています。

seabornデータ分析の過程で、チュートリアルの次 のような、カテゴリ変数でグループ化された箱ひげ図を描きたいと思いました。

データセットには、億万長者であるか、または億万長者であるかを示すnetworthusbillion数値変数とselfmadeカテゴリ変数があります。self-madeinherited

を使用して同様のボックス プロットを描画しようとするとsns.boxplot(x='selfmade', y='networthusbillion', data=data)、次のエラーがスローされます。

ボックス プロットを描画するために次のフォームを試しましたが、結果は得られませんでした。

ただし、 を使用してボックス プロットを描画できsframeますが、 でグループ化する必要はありませんselfmade。

だから、私の質問は次のとおりですsframe。多分私は何か間違ったことをしていますか？

ちなみに、pandas.DataFrame同じ構文 ( ) を使用して描画することはできたので、 withsns.boxplot(x='selfmade', y='networthusbillion', data=data)を使用したグループ化はまだ実装されていないだけかもしれません。sframeseaborn

グラフラボでは、

私は、より大きなリストから映画の小さなサブセットを扱っています。

movieIds_5K_np私のmovieIdsを含む配列です。「ratings_33K_np」は 4 つの列を持つ配列で、2 番目の列にはすべての映画の映画 ID が含まれます。

ratings_33K_np「movieIds_5K_np」に ID が存在する行のみを選択する必要があります。

私はこのアプローチを試みましたが、うまくいかないようです:

Graphlab またはいくつかの Python ライブラリを使用してこれを行うにはどうすればよいですか? 本来は SFrame としてインポートされたものratings_33Kと言うべきでしょう。movieIds_5K

ありがとう

SFrame 列をリストに変換する必要があります。

入力:

出力：

私はそのsframeようなものを持っています：

すべてのlang == 'de' or lang == 'en'行を抽出する必要がありますが、抽出する行には、同じを共有するようにlang == 'en'対応する必要があります。lang == 'de'term_id

graphlab私はandでそのようにやっていますsframe:

とde.print_rows(10):

その後：

[アウト]：

私が試してみました：

しかし、構文が間違っているため、次のエラーが表示されます。

enanddeと対応する行を取得するように sframe をフィルタリングするにはどうすればよいterm_idですか?

結果のデータフレームは次のようになります。

で同じことを行うにはどうすればよいpandasですか?

gzip圧縮したcsvファイル()をGraphLabが提供するSFrameに読み込みたいです。 https://dato.com/products/create/docs/generated/graphlab.SFrame.read_csv.html

次のコードを試しましたが、うまくいきませんでした。

AWS EC2 インスタンスを実行しており、インスタンスの localhost URL にアクセスすることになっています。localhost:port/index.html URL を試すたびに、サーバーが応答していないというエラーが表示されます。代わりにインスタンスのパブリック IP を使用しようとしましたが、失敗しました。インバウンド トラフィック (IP : 0.0.0.0/0) の特定のポート番号を公開して AWS を構成しましたが、これも機能しませんでした。URL にアクセスできるようにするには、どのように構成すればよいですか?

ほとんどがユーザーの人口統計であるデータがいくつかあります。人々が「はい」または「いいえ」と答えたアンケートの質問はたくさんあります。しかし、データには当然多くの欠損値が含まれています。欠損値を代入したくありません。私はそれを第三のカテゴリーとして扱いたい。したがって、各質問には、「はい」、「いいえ」、「わからない」の 3 つの回答があります。

私が今までしていることは次のとおりです。

target私が予測しているのはどこですか（バイナリ1または-1です）。現在、私のデータセットtrainとtestデータセットの両方に多くの欠損値があるため、これまで行っていたことは次のとおりです。

しかし、これらの予測はあまり正確ではありません。2 つのカテゴリの回答(Yes/No)をそれぞれ 3 つのカテゴリ(Yes/No/NotSure)に変換したいと考えています。どうやってそれを行うのですか？

私は試した ：

これはエラーなしで実行されますが、機能しません。