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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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lstm - Shap for LSTM - タイムステップとしての機能

LSTM を使用して時間ステップとしてフィーチャ (29 個) をフィードするときに、Shap を使用して解釈可能にする方法についてのガイダンスを求めています。

したがって、私のトレーニング データセットには shape があり(samples,29,1)ます。

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python - shap.decision_plot を理解する


最近SHAPを使い始めました。モデルの各機能の貢献を説明する方法がとても気に入りました。
どういうわけか、決定プロットを理解するのに苦労しています。
このプロットについての説明が見つかりませんでし
た。ベース値とモデル出力について少し混乱しているため、誰かが以下のプロットを説明してくれればありがたいです。
通常、決定プロットでは、下から同じポイントで始まるすべての線が表示され、機能の寄与に基づいて分離されます。
いつもそうですか？この場合、私のプロットは異なるためです。
また、青はポジティブな影響、赤はネガティブな影響という意味ですか？
プロットを理解するために私とアイデアを共有してくれてありがとう。
よろしく

shap.decision_plot


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