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python - shogun の Python インターフェイスをインストールできません
Machine Learning ツールボックス「Shogun」の Python インターフェイスをインストールしようとしています。をダウンロードshogun-4.1.0.tar.bz2して解凍し、そこに行き、（http://shogun-toolbox.org/doc/en/latest/install.htmlによると）実行しました：
すべてうまくいきました。今それが機能しているかどうかを確認するには：
問題は、最後のステップでエラーが発生することgraphicalですpython_modular。. このツールボックスを以前に試した人はいますか?
shogun - ''shogun::SGRefObject::unref()' への未定義参照' .so オブジェクトでコンパイルする場合
https://github.com/shogun-toolbox/shogun/wiki/README_developerの shogun 開発者ページにある gaussian カーネル テストをコンパイルしようとすると、このエラーが発生します。https://github.com/shogun-toolbox/shogun/wiki/INSTALLで shogun ライブラリ
を作成するために、指示に従いました。
次に、共有オブジェクト ライブラリを含むその上のディレクトリに移動し、注文を発行したところ、この投稿のトピックであるエラーが表示されました。
ネット上にリンクされているスレッド（2リンク制限）をたどったのですが、解決策が見つかりませんでした。
誰でもこれを解決する方法を知っていますか?.so"g++ GTest.cpp shogun/libshogun.so -o a.out"
python - 複数のディストリビューションのリストを sklearn randomizedSearchCV に渡す方法
Python でカスタマイズされた推定オブジェクトがあります ( mkl_regressor)。このようなオブジェクトの学習パラメータの 1 つは、numpy.arrayfloat です。通常、sklearn estimator オブジェクトはC、SVM のように単一のパラメーターによって調整されます。したがって、randomizedSearchCV検索オブジェクトは、目的のパラメーターの特定の分布 (私の例では ) から値を取得するために、分布または値のリストを取得しscipy.stats.exponます。ディストリビューションのリストを渡そうとしましたが、randomizedSearchCVディストリビューションの配列の要素を実行しないため、成功しませんでした。これは私が試したものです：
'widths'上記のコードは、パラメーターの辞書のリストの要素として numpy 配列を渡すことでうまく機能します。ただし、ディストリビューションのリストを渡そうとすると、randomizedSearchCV オブジェクトが期待どおりに応答しません。
各分布ジェネレーターを実行するために推定器を強制したくありません。そのような場合、randomizedSearchCV使用される値を制御できないからです。
いくつかの提案？ありがとうございました。
documentation - Python ノートブックのショールーム ページを自動生成する
Travisのような継続的インテグレーション ツールを使用して、jupyter ノートブックのショールーム ページを生成したいと考えていました。
完璧な例はShogun のショールーム ページですが、何を使用しているかはわかりません。