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python - Linux で pip から libsvm をインストールできない
libsvm をインストールするために sidekit を実行しようとしていますが、pip を使用すると次のエラーが発生します。
試した:pip install libsvm、sudo pip install libsvmおよび sudo -H pip install libsvm
python - 機能を作成した後、UBM の作成中に Sidekit コードがフリーズする
UBM.EM_Split()関数を実行しようとしています。24 個のオーディオ ファイルの機能を格納する機能ファイルfeat.h5 (3.8 MB) を作成しました。この機能ファイルを関数の feature_list 引数の入力として使用しようとしました。ただし、コードは 72 時間以上実行されており、出力も応答もありません。よく調べてみると、コードが凍結されているコード行は次のとおりです。
私が使用したコードは次のとおりです (サイドキット Web サイトの UBM チュートリアルに基づいています)。
経験豊富なユーザー ( feature_list = all_files )から受け取った提案に基づいて、次の関数呼び出しも試しました。しかし、それでも問題は解決しませんでした。
Windows 環境と Linux 環境の両方で同じ問題が発生しました。どちらのシステムにも 32 GB の RAM があり、mpi は true に設定されています。
私が間違っていることを知っていますか?24 のオーディオ ファイル (feat.h5 は 3.8 MB) の機能を備えた h5 ファイルに、これほどの時間がかかるでしょうか?
gmm - サイドキット。sidekit.EM_split() の feature_list とは何ですか?
話者認識にサイドキットを使用するのは初めてです。「feature_list」.feature_list=ubm_list を使用する必要があるという問題に遭遇しましたが、機能リストには何がありますか?GMM をトレーニングするための機能ファイルのリストが含まれていると表示されます。しかし、機能ファイルにあると思われるものは何ですか。
python - サイドキットによるスピーカー適応中にエラーが発生しました
sidekit
次のエラーが発生したときに使用して、UBM のスピーカー適応を実装しようとしています。
例外: HDF5 ファイルに登録/something.wav がないことを示します
トレーニングとテスト用の機能 (.h5) をそれぞれ含むファイル「feat」の下に「登録」と「テスト」の 2 つのファイルを取得し、enroll_idmap
トレーニング専用のオーディオ (.wav) で生成されます。
上記のエラーは、の実行中に出てきますenroll_stat.accumulate_stat(…)
このエラーの意味と修正方法を教えてください。