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MemSQL 4.1 のリリース ノートでは、列ストア テーブルの挿入パフォーマンスが向上したことが報告されています。

列ストア テーブル タイプに関する私の (基本的な) 理解では、個別の挿入には適さず、より大きな一括挿入 (挿入ごとに最大 100k 行) に最適です。

これは 4.1 リリースでも引き続き当てはまるのでしょうか?それとも、各列ストア テーブルの前にあるメモリ最適化データ構造により、この欠陥が修正されるようになりましたか?

明確にするために、私のユースケースではパフォーマンスは問題ではなく、個々の挿入に colunstore を利用しています。

追加情報や参考文献へのリンクをいただければ幸いです。これらの変更に関する詳細はわかりません。

私のクラスターには、1 つのマスター アグリゲーターと 1 つのリーフがあります。2 か月実行した後、LEAF の CPU 使用率は非常に高く、ほぼ 100% です。それで、これは正常ですか？

ちなみに、そのサイズはテーブルデータで545MBです。

他の人にも同様の質問があったことは承知していますが、これは v2 構成ファイル形式を使用しており、そのためのものが見つかりませんでした。

MemSQL をいじる非常に単純なテスト アプリを作成したいのですが、ボリュームが削除されないようにすることができませんdocker-compose down。私が Docker Docs を正しく理解していれば、明示的に指示することなくボリュームを削除すべきではありません。すべてが機能しているように見えdocker-compose upますが、ダウンしてから再びアップすると、すべてのデータがデータベースから削除されます。

良い習慣として推奨されているように、別の memsqldata サービスを別のデータ層として使用しています。

ここに私の docker-compose.yml があります:

memsql パイプライン内に非常に単純なカスタム python トランスフォーマーを作成しようとしましたが、以下のエラーが発生しました。

RHEL 6.6 で実行しています

GLIBC2.14 と 2.17 をインストールするにはどうすればよいですか?

MemSQL 内に多数のデータベースを作成することの影響に関するガイダンスを探しています。

私のユースケースでは、アプリケーション内の各ユーザーが n テーブルにアクセスできる必要があります。1 つのオプションは、ユーザーごとに DB を作成することです (これにより、テーブルなどの一覧表示が "SHOW TABLES" で簡単になり、管理とセキュリティのための優れた抽象化レイヤーでもあります)。オプション 2 は、すべてのユーザーとテーブルを含む単一の DB を持つことですが、制御ロジックが複雑になります。

質問:

単一の DB ではなく、多数の DB アプローチを使用することのパフォーマンスへの影響 (ある場合) は何ですか?

ガイダンスに感謝します。

http://docs.memsql.com/5.0/concepts/window_functions/

上記のリンク先のドキュメントを確認し、考えられる SQL 関数をいくつか思いつきましたが、どれもうまくいきませんでした。これらはほんの一部です:

すべてエラー 1064 (42000): SQL 構文にエラーがあります。

MemSQL のバージョンは 5.5.8 です

もちろん正常にselect _id from test;動作しますか？

では、使用する正確な構文は何ですか? それとも、MemSQL には実際にそのようなものはありませんか?