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python-2.7 - Pandas (python) を使用して 7z ファイルを読み込んで csv に変換するにはどうすればよいですか?
l Pandas を使用してデータを前処理する 7z ファイルを csv に変換したい。私はpython 2.7を持っています。
私はこれを試しました：
このエラーが発生しました
この辺りはどうしたの？
python - sklearn の結果を元のデータフレームにマッピングし直す
元のテストデータを参考にして、ランダムフォレストの結果の予測値をExcelで分析したいと思います。
これを使用すると、予測結果が配列になります。
パンダを使用して予測結果を元のデータセットに戻すにはどうすればよいですか?
よろしく、ガリージ
python - モジュール全体をインポートすることと、モジュールから必要なメソッドだけを Python でインポートすることの違いは何ですか?
scikit Learn または他の同様の Python ライブラリを使用する場合、次のことの違いは何ですか。
と
ある方法を他の方法よりも使用する利点はありますか?
pandas - 定義されたマスクが真のときに特定の列の値を変更する方法は?
これらの列名を持つデータフレームがあります
- 'チーム1',
- 'チーム2',
- '街'、
- '日にち'。
私がやりたいのは、特定の条件が満たされたときに「都市」の値を「ドバイ」として割り当てることです(マスクを使用して定義しています)。
これは私が正確にやっていることです：
上記の条件がすべて満たされた場合、「city」(現在は null) の値を「Dubai」に変更したい
発生する問題：
「シリーズ」オブジェクトは可変であるため、ハッシュできません
これどうやってするの？
python - Numpy 配列を文字のリストにマップする
2 つの薄暗い numpy 配列が与えられた場合:
および変換の辞書:
d = {-1:'a', 0:'b', 1:'c'}
元の配列を文字の組み合わせのリストにマップする方法は?
私が必要とするのは、次のリスト（または配列）です
out_put = ['aa', 'ac', 'cc', 'cc', 'cb', 'ba', ....]
（私はいくつかの機械学習分類を行っており、クラスは-1、0、1の組み合わせでラベル付けされており、「ラベル」の配列を「aa」、「bc」などの読み取り可能なものに変換する必要があります）。
sklearn パッケージ内に単純な関数(binarizer、または one-hot-encoding) があり、元の凹凸のある配列を一連のラベルに変換できる場合、それは完璧です!