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python - Arduino Nano 33 BLE での足音認識
足音を使用してモデルをトレーニングすることにより、侵入検知デバイスを構築しようとしています。
TensorFlow を使用してそれを実行しようとしています。
問題は、この例がまったく機能しないことです。「footsteps」というカスタム ワードを作成しようとして、適切な場所に wavs ファイルを含むディレクトリを作成しました (例の wavs と同じ形式)。スクリプトの実行が終了しても、出力ファイルは生成されず (出力ファイルがあるはずのパスが出力されますが、ディレクトリは存在しません)、混同行列も生成されず (「なし」として出力されます)、次のように表示されます。検証精度は 0% です。
TensorFlow lite ライブラリの micro_speech の例から始めて、アプローチを変更しようとしました。
ここでも、私は'新しい特徴ベクトルを生成します。正常に動作しますが、99% の確率で足音を認識できません (明らかに、1 つの wav ファイルで「モデル」を「トレーニング」したためです)。
その例をより多くのファイルでトレーニングする方法、または何らかの形で見逃した必要があることを行うためのより簡単な方法はありますか?
前もって感謝します。
python - 音声認識で予期しないエラーが返される
したがって、次のようなエラーが発生します。
基本的な音声/音声認識システム:
pip installエラーを見て PyAudio を試してみましたが、それもうまくいきませんでした。
使用: Python 3.8.5 - テキスト エディター: メモ帳、メモ帳++、および IDLE - OS: Windows 10 Pro 64 ビット
何でもお気軽にお尋ねください。前もって感謝します！