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python - spaCy nlp - 文字列内のエンティティにタグを付ける
文字列があり、人物や場所などのエンティティをマークしたいとしましょう。
人物を [ ] でマークし、場所を { } でマークしたいと思います。
私のコード:
...だから、例の文字列ではこれはうまくいきます。しかし、より複雑な文では、一部のエンティティを二重引用符で囲みます。文の場合：
戻り値>> {Canada}, {Canada}, {Canada}, {Canada}, {{Canada}}, Canada
文の文字列を 2 つに分割した理由は、新しい単語 (より高い文字位置) を置き換えるためだけでした。バグは をループしていることにあると思うdoc.entsので、文字列の古い位置を取得し、新しい [ ] と {} を使用してループごとに文字列が大きくなります。しかし、spaCy でこれを処理する簡単な方法があるに違いないと感じています。