問題タブ [spatial-data-frame]

以下のようなテーブルがあります。

各都市の Site_capacity の値が最も高いサイトを選択したい

次のコードを試しました：

df.groupby(['City_code', 'City_name'])['Site_capacity'].max()

これは、生成される出力です。

このような出力を作成するにはどうすればよいですか?

ユーザーが空間ポリゴン データ フレームから指定した変数に対して GWR を実行する R 関数を作成しようとしています。関数の実行の最終結果は、2 つのマッピング (独立変数の値の 1 つと GWR モデルの係数値の 1 つ) です。2番目のマップに問題があります。

GWR モデルと、視覚化する係数の「結果」オブジェクトを作成できました。

GWR係数の視覚化を作成するにはtm_fill()、「結果」オブジェクトの列になるように指定する必要がありますが、どの空間ポリゴン データ フレームでも関数を使用できるようにする方法がわかりません。これまでのところ、次のようにpaste0()関数を使用してみました。

しかし、fill 引数が色でも有効な変数名でもないというエラーが表示されました。

問題の解決に役立つヒントがあれば、よろしくお願いいたします。

解像度と範囲が異なり、不規則なポイント データを持つ 2 つのラスター データセットをマージできません。以下は、各ラスターに関する情報です。これらのデータセットをグリッド ポイントに従ってマージして、延焼モデルを実行できるようにする必要があります (これには、風と傾斜の両方のデータが必要です)。

マージする前に(rasterToPointsを使用して)通常のデータフレームに変換しようとしましたが、違いにより多くのグリッドポイントが失われます。

ラスターをプロジェクト ラスターに合わせてラスター化しようとしましたが、うまくいきませんでした。誰かが助けることができるアイデアを持っているなら、私は本当にあなたの答えに感謝します!

'''

https://globalwindatlas.info/downloads/gis-filesからのデータ

https://datacatalog.worldbank.org/dataset/world-slope-modelからのデータ

ここに私が試したことのいくつかの例があります:

1

2