問題タブ [spatial-interpolation]
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spatial-interpolation - ラベル値/scipy.ndimage.interpolationまたはRegularGridInterpolatorを変更しない3Dマルチクラスマスクのリサンプリング/補間
次の 3D マスク ボリュームL
があります。
ラベル値を同じに保ちながら、マスクを元のサイズにダウンサンプリングしてからアップサンプリングしたいと考えています。
失敗 -> ダウンサンプリング:
ラベルの値を変更しています。and allmode
などの他のオプションを試しました。constant
しかし、どれも機能していないようです。
試行の成功 -> ダウンサンプリング: 一方:
ラベルの値を変更せずに動作するようです。
試行失敗 -> アップサンプリング:
しかし、元のサイズに戻すとき
動作しませんでした。また、トリリニア補間などに関するその他の詳細がある場合は、いただければ幸いです。
ありがとう。
angular - リーフレット idw ペイント全体マップ。特定の地域、特定の緯度、経度でのみidw効果が欲しい
app.component.html
// Map で idw を実行するタスクがあります。この IDW は、aqi とマップ上のデバイスの緯度経度に基づいています。idw を作成しました。問題なく動作します。しかし問題は、すべてのマップを色付けすることです。idwレイヤーのデータとして渡す領域にのみidw効果が必要です。
app.component.ts
画像でわかるように、マップ全体が紫色で塗られていますが、私はそれを望んでいません。idw を実行するためにデータとして渡した特定の緯度と経度に対してのみ idw 効果が必要です }
artificial-intelligence - ガウス過程回帰による空間補間
140.000 ポイント (行)のcsv ファイルがあります。以下で構成されています。
- 経度値
- 緯度値
- 特定のポイントでの沈下値。これらの点は空間的に相関していると思います。
ポイントの領域の空間補間分析を実行したいと考えています。つまり、たとえばクリギング、つまりガウス過程回帰を使用して、地球統計学的補間分析を行います。
ガウス回帰に関するsci-kitの学習ページを読んでいます。しかし、私はそれを実装する方法がわかりません。
使用できるカーネルを決定する特性は何ですか? 空間データでこれを正しく実装するにはどうすればよいですか?