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python - spreg.OLS の結果から係数を抽出する
spgwrPySAL を使用して R ノートブックを再作成しようとしています。R を使用すると、次のようにローカル係数を直接 DataFrame に抽出できます (CSV はこちらから入手できます) 。
R
からの結果を使用してこれらの係数を計算できる簡単な方法はありps.spreg.OLSますか?
パイソン
ただし、に含まれるデータを使用しfitてローカル係数を計算する方法がわかりません。
r - GWR モデルから AICc を返す
spgwr パッケージを使用して R で地理的加重回帰 (GWR) を実行しましたが、AICc の値を抽出して個別に保存したいと考えています。
ただし、これは可能ではないようです。では、GWR の AICc を抽出または計算するには、他にどのような方法があるでしょうか?
あるいは、これが不可能な場合、GWR モデルと OLS モデルをどのように比較できますか? anova() は p 値を報告しないため、あまり役に立ちません。
ありがとうございました！
r - spgwr::ggwr()でローカル回帰係数の標準誤差を取得するには?
spgwr::ggwr()ポアソン モデルとログ リンク関数を使用して、一般化された地理的に重み付けされた回帰を適合させるために使用しています。結果はローカル係数推定値を提供しますが、標準誤差 (または t 統計) を取得して疑似 p 値を計算する方法がありません。
SpatialEpi::NYleukemia以下は、データセットを使用したおもちゃの例です。
係数の標準誤差を取得する方法はありますか?
ありがとう！