問題タブ [ssas-2012]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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sql-server-2012 - SSAS - キューブ ブラウザー - SQL Server 2012 RTM

SQL Server 2012 をいじって、キューブを参照しようとしました。ここに行フィールドをドロップ/ここに列フィールドをドロップまたはここにフィルター フィールドをドロップのオプションが表示されません。このバグですか、それともビューを変更するための他の設定がありますか。

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ssas - SSAS 2012 表形式モデルのクエリに使用されるクエリ言語は?

私が収集した情報によると、MDX は通常、OLAP 多次元データ ストアに使用されます。SSAS 2012 では、表形式モデルに DAX が使用されているように見えますが、MDX もサポートされています。では、なぜ 1 つのシステムで 2 つのクエリ言語を使用できるのでしょうか? さらに、表形式モデルに使用するのに推奨されるものはどれですか?その理由は? これらのシナリオでは、DAX は MDX よりも高速ですか?

まだ SSAS 2012 をインストールしたり、遊んだりしていないので、何か不足している可能性があります。

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ssas-2012 - SSAS 表形式サーバーのハードウェア サイジング ガイドラインが必要

SSAS Tabular を実行するサーバーのハードウェア サイジング ガイドラインの適切なソースはありますか? 「モデルが(メモリの観点から)これほど大きいと推定され、平均x数の同時接続を期待している場合...ここから始めるべきです」という行に沿ったもの。

明らかに、データを保持するために他のほとんどのシステムよりも多くのメモリが必要です...しかし、より多くのコアとより高いクロック速度を利用できることも期待しています...メモリに入ると、それは本当に問題ですそれを破り、数字を砕きます。より多くのコアを処理してより多くの同時実行性を処理し、より高速な「処理」のためのより高いクロック速度。

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sql - 表形式の SSAS インスタンスの開始エラー

SQL Server 2012 で SSAS 表形式インスタンスを開始しようとすると、(ログに) このメッセージが表示されます。既に実行中の多次元インスタンスがあるため、これは 2 つ目のインスタンスになります。デフォルトのインスタンスも停止してみましたが、同じエラーが発生しました。

メッセージ: サービスを開始できません: 次のシステム エラーが発生しました: システム リソースが不足しているため、要求されたサービスを完了できません。

メッセージは明らかだと思いますが、多くの空きリソース (ファイル サイズ、CPU、RAM など) を備えた DEV サーバーです。

以前にこのエラーが発生した人はいますか?

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installation - SQL Server 2012 Enterprise - 「SQL Server の既存のインスタンスに機能を追加する」で Analysis Services が表示されない

SQL Server 2012 Express Advanced エディションを Enterprise にアップグレードしましたが、[SQL Server の既存のインスタンスに機能を追加する] を選択すると、Analysis Services の選択肢が見つかりませんでした。

これらのクエリを使用して、エディションが Enterprise エディションであることを確認しました。

返されたクエリ:

Analysis Services をインストールできるようにインストーラーを取得する方法を教えてください。Reporting Services はありましたが、Analysis Services はありませんでした。

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ssas-2012 - 文字列 [Time].[Year] が解析されたときに、ディメンション '[Time]' がキューブ内に見つかりませんでした

[Time].[Year] 属性の defaultMember プロパティが

キューブを参照しようとすると、次のエラーが表示されます。

DefaultMember(Date,Year) (1,14) 文字列 [Time].[Year] が解析されたときに、ディメンション '[Time]' がキューブ内に見つかりませんでした

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debugging - MDX デバッガーのピボットテーブルの場所

SQL Server 2012 Datatools を使用している記事を読んでいます。F10 を押して、Calculations で MDX コードのデバッグを開始しました。カーソルは、最初のステートメント Calculate を強調表示しました。しかし、ピボット テーブル タブが表示されません。MDX1、MDX2、MDX3、および MDX4 タブしか表示されません。

ブラウザ コントロールはどこにありますか?

ここに画像の説明を入力

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ssas - フィルタリングされたディメンションに基づいて計算されたメジャーを作成するにはどうすればよいですか?

私はMDXに比較的慣れておらず(現在本を注文している最中)、設定された日付の範囲に基づいて、ファクトテーブルの1つからの値を合計する計算メジャーを作成することに亀裂があります(時間ディメンション)、別のディメンションの属性でフィルタリングする必要があります。残念ながら、私は少し状況に陥ったようで、明確な道を見つけることができません。私は他の同様の質問に目を通しましたが、これと同じことをしようとしているものは見当たりませんでした。単一の次元の測定値だけでした。

物理的な測定値を含む測定値グループがありますSourceMeasure

[Time]計算の範囲を指定するために使用する、という名前の時間ディメンションがあります。これは、私の日付キーによる上記のメジャーグループに関連しています。

、という名前のAccountディメンションがあり[Dim Account]、これには2つの日付属性が含まれています:[Account Start Date][Account End Date]。これは、アカウントIDを介して上記のメジャーグループに関連付けられています。

私がやろうとしているのは、と[Time]に基づいてディメンションを範囲にフィルタリングし、そのアカウントに指定された期間の合計を返すことです。[Account Start Date][Account End Date][SourceMeasure]

明らかに、これはアカウントごとに異なるため、[Dim Account]ディメンションを除いて集計しないでください(適用されていない場合はおそらく0またはnullを返します)。

以下のテスト式の例。これは、FORMAT_STRING構文(MDX Studioによる)のエラーのため、現在機能していません。

いくつかの異なるアプローチ(SCOPE、Filter、IIF)を試しましたが、同じ問題点に戻るたびに、[DimAccount]の開始と終了の値に基づいて[Time]ディメンションをフィルタリングする方法日付。

さて、ディメンション間の関係がどのように機能するか、および/または計算されたメジャーがSSASによってどのように計算されるかを完全に誤解している可能性がありますが、まだ何を探すべきかわからないレベルにあります。 mは円を描いて回ります。

私がやろうとしていることは可能ですか?もしそうなら、どこが間違っているのかを理解するのに役立つどこを見ればよいかについての指針はありますか?代わりに計算ディメンションを使用することを検討する必要がありますか?

これがすべて理にかなっていることを願っています。何かを見逃した場合、または詳細が必要な場合はお知らせください。MDXStudioを使用してテストしています。

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ssas-2012 - SSAS Microsoft 表形式モデルで dd-MMM-yyyy のカスタム日付形式を作成する必要があります

dateの形式でdd-MMM-yyyyをカスタマイズしようとしていますMicrosoft tabular modelと かかりません。

general交換するたび に元に戻るようです。

誰かが解決策を手伝ってくれますか。

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metadata - SSAS でキューブを "処理解除" して、メタデータのみを取得することはできますか?

SSAS でキューブを「処理解除」できるかどうかを知りたいです。2 つの異なるサーバー間で「同期」を実行できるように、これを実行したいと考えています。これは (私が思うに)、すべてのデータを削除し、メタデータを同期したままにしますか? 私は正しいですか?

これを行う方法を知っていますか?

ありがとう!