問題タブ [stanford-nlp]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
java - Ruby の Stanford-parser はプリプロセッサを作成しません
Ruby に Stanford-parser を使用しようとしていますが、RuntimeError: Constructor not found が発生します。
'rbj' と 'treebank' gem をインストールして実行する必要がありました。
今ならできる
しかし、たどり着けない
エラーを返す関数は次のとおりです (ruby-1.9.3-p0/gems/stanfordparser-2.2.0/lib/java_object.rb:40:in `new'):
この問題についていくつかのフォーラムでいくつかの投稿を見ましたが、誰もそれを理解していないようです. どんなアイデアでも大歓迎です!
java - スレッド「メイン」の例外java.lang.OutOfMemoryError:Javaヒープスペース
Eclipseを使用してJavaプログラムクラスを実行していますが、実行中にこのエラーが発生しました
次に、[プロパティ]>[実行]>[VMオプション]からVMを変更し、プログラムを再度実行すると、新しいエラーが発生しました。
私は自分のプログラムにスタンフォードライブラリを適用しようとしています。このエラーを解決する方法はありません。
java - Stanford パーサーを使用してテキストを文に分割するにはどうすればよいですか?
Stanford parserを使用してテキストまたは段落を文に分割するにはどうすればよいですか?
RubygetSentencesFromString()
で提供されているような、文を抽出できるメソッドはありますか?
java - Stanford CoreNLPのエラー:java.lang.NoClassDefFoundError
Stanford CoreNLPをダウンロードし、Webサイトに記載されているコードを実行すると。この行でエラーが発生します
エラーは次のとおりです
Eclipse IDEを使用していますが、いくつかの構成を行う必要がありますか?手伝ってください!
java - 人の名前と動詞から派生した他の名前をどのように区別できますか
テキストから人の名前を抽出するにはどうすればよいですか?
これにはいくつかのNLPツールキットを適用しました。具体的には、StanfordNERツールキットを使用してテキストから名前を抽出しました。これで、テキストから人の名前を抽出できますが、プログラムで「プログラマー」、「講師」、「エンジニア」などの単語を抽出したい場合、ライブラリはそれらを抽出できませんでした。テキストからこれらを抽出する方法はありますか?
java - テキスト簡略化のためのツール(Java)
Javaを使用してテキストを単純化できる最高のツールは何ですか?
テキストの簡略化の例を次に示します。
java - java lang クラスのキャスト例外
テキストの文法的な境界を減らすことができるコードを書きましたが、プログラムを実行するとこの例外が発生します
これが私が実行するクラスです。
更新しました、
ここに完全なスタックトレースがあります...
java - POS タガーのタグを削除
文章からタグを削除することはできますか? ファイルをスキャンしてタグを見つけて削除することでそれを達成できますが、多くのタグがあるため (一部のモデルには 30 以上のタグがあり、一部のモデルには約 48 ~ 50 のタグがあり、基本的にpenn treebank の pos タグに従います)、速い方法はありますか?より効率的な方法でタグを削除する甘い方法はありますか? APIを確認しましたが、タグを削除する方法はありませんでした。
java - Javaでのミニサマライザーの実装
私はJavaで小さな要約ユーティリティを作成することに取り組んでいます。スタンフォードの対数線形品詞タガーを使用して、文の品詞を検索しています。次に、特定のタグをスコアリングし、各文にスコアを付けます。そして、最後に要約すると、スコアが一定の制限を超えている行のみを追加します。それが計画です。
これは、形容詞をスコアリングし、たとえば1より大きいスコアに基づいて要約を生成するために作成したサンプルコードです。
しかし、どうやら、私はどこかで間違っています。必要な行をに書き込みますtempFile
が、余分な行もたくさんあります。親切に助けてください!