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python - seaborn の標準偏差エラー バーが小さすぎるようです
私はもともとデータフレームで numpy 関数 .std を使用して標準偏差を取得し、matplotlib を使用してプロットしました。後で、seaborn を使用して同じグラフを作成してみました。2 つのグラフを重ねてみると、seaborn のすべてのエラー バーが小さいことがわかりました。違いは大きいほど顕著です。.std からの結果が正しく、正しくプロットされていることを別のソフトウェアで確認しました。問題の原因は何ですか (seaborn からグラフ ソース データを引き出せないようです)。
私はこのコードを使用しました：
ax_sns = sns.barplot(x = 'name', y = column_to_plot, data=data, hue='method', capsize=0.1, ci='sd', errwidth=0.9)
sql - Excel の STDEV() 関数と一致しない 10 進数の SQL Server STDEV() 関数
STDEV() の背後にある式 (SQL サーバーの任意のバージョン) を誰かが知っているか、またはこれらの小数などの値の標準偏差が異なる理由を知っているのは不思議です。
私の目標は、この計算の違いを QA 部門に説明し、QA 部門が顧客に説明できるようにすることです。
10 進数の SQL 関数 STDEV() は Excel とまったく一致しないようです。10 進数以外の整数は問題なく一致するようです。
母集団ではなく、サンプルの偏差を計算しようとしています。
値の例: 99.99991、99.99992
Excel STDEV (または任意のオンライン標準偏差計算機): 7.07107E-06
SQL: 7.13664510111607E-06
複数のバージョンの SQL サーバーを試しましたが、SQL と Excel 2007 および 2019 でこの関数のすべてのバリエーションを試しましたが、それらをこれらの値と一致させることはできません。
SQL は明らかに、この Web サイトの計算とは少し異なることを行っています。
https://www.mathsisfun.com/data/standard-deviation-calculator.html
再現するtSQL：
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