問題タブ [structural-equation-model]

私は、倫理問題に関する見解について、複数グループ確認因子分析に適合させることを計画しています。ベルギーのワロン地域とフランダース地域の人々を比較します。私の 2 つのサンプルは、年齢、性別、教育、政党の選択という観点から母集団を代表するために、重み付けする必要があります。

データセットで既に提供されているサンプリングの重み。次に、変数 を作成し、wregワロン地域とフランダース地域の回答者の重みを組み合わせました。

私は R を初めて使用し、コードに関するドキュメントを読みlavaan.survey、svydesignコードについて学びます。しかし、私はまだ正しいものを書くことに成功していません。重みに関する部分について、常にエラー メッセージが表示されます。どうやら、プログラムはサンプリング重み変数を正しく読み取ることができません。

使用したコードは次のとおりです。

そして、これは私が持っていたエラーメッセージです:

R でモデルを作成する方法について何か提案はありますか? どうもありがとう！

semPLSパッケージのredundancy()関数が何をするかについての手がかりがなく、ヘルプページや他のsemPLSペーパーで説明を見つけることができませんでした.

例として ecsi モデルを取り上げます。

私に与えます：

どうやらcklussが指摘したように、冗長法は次のように計算されます

共通性は AVE (抽出された平均分散) であり、決定係数である rSquared は、データがモデルにどれだけ適合しているかを意味します。これらの指標をどのように解釈するかという問題が残ります。

R の sem パッケージを使用してテストしたい付属のモデルがあり、フル モデル (モデル 3) は問題なく動作します。しかし、後で、変数「態度」の仲介効果をテストしたいときに、いくつかの問題に遭遇しました。R は次の警告メッセージを返しますが、どこが間違っていたのかよくわかりません。誰でも私を助けてもらえますか？どうもありがとう！

警告メッセージ:

態度の調停効果をテストするため。私は 3 つのモデルを実行しました。1 番目と 3 番目のモデルはすべてうまくいきましたが、2 番目のモデルでは態度に関連するすべてを削除しました。問題をレイアウトするために最善を尽くしました（少し長くなって申し訳ありません）。以下の黄色のクエスチョン マークは、私が探していた出力です。

これが私が持っている3つのモデルのコードです。

Rpackageを使用してパス モデルを推定していますlavaan。潜在的な構造や測定モデルを使用しないように、構造ごとに 1 つのインジケーターしかありません。変数とモデル間の関係を「観察」しただけです。

適度なフィット感のあるモデルを手に入れました。

ここで、構文でインターセプトに関連するものを指定しませんでした。したがって、私のモデルは次のようになりました。

したがって、変数Xand Y- があり、どちらも 1 から 5 の範囲であり、標準化されていない係数 からXからが 1 である場合、に基づいてY予測するための回帰式は何でしょうか? ? つまり、切片のない回帰でしょうか。YXY = 1*X