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r - データフレームのリストで生存曲線を作成する
survfit() 関数はリストを受け入れないため、列から情報を削除せずに Surv() の結果を非表示にする方法が必要です。たとえば、肺のデータを使用すると、次のようになります。
lung
これは、私のリストから使用しlung$survObj
て `survfit() に渡し、列 5 (性別) でグループ化する試みです。
ただし、次の場合:
と
つまりダブル!
長さが異なる列を比較しているという明らかな不満があります。
+
また、survfit() にとって不可欠なリスト解除後にシンボルが削除されることにも注意してください。
データフレームのリストで survfit を呼び出すことができた人はいますか?
ありがとう。
r - cox モデルは "mright" 生存データをサポートしていません
おはようございます、
ケース/コントロール スタディのマッチング後に R で層化ロジスティック回帰を実行しようとしましたが、予想外の間違いに遭遇しました。mtcars データ セットを使用してエラーを再現しました。
coxph(formula = Surv(rep(1, 32L), am) ~ vs + strata(cyl), data = test, のエラー: Cox モデルは "mright" 生存データをサポートしていません
私の理解では、clogit-function は時間パラメーターを作成しますが、R には問題があるようです。am を因子として使用しないと、間違いはなくなりますが、それが全体ですが、ロジスティック回帰を行うために因子としてラベルを付ける必要はありませんか?
ちなみに私はR3.2.2とサバイバルパッケージ2.41-3を使っていますが、どちらもサバイバルパッケージの機能のようですので、これが根本的な問題ではないでしょうか?それとも、この間違いは新しい R バージョンでは再現できませんか?
r - サバイバルパッケージ R で survreg と weibull を使用すると coxph.wtest でエラーが発生する
survreg 関数とワイブル分布を使用して、データの最後の行の生存時間を予測していますが、エラー メッセージが表示されました。
私のデータは次のとおりです。
私のコードは次のとおりです。
エラーメッセージは次のとおりです。
このデータは、私のデータ全体のほんの一部です。このデータを除いて、他のすべてのデータは正常に実行されます。これは、すべての Days と Sum が同じであるためです。トレインを次のように変更します。
それなら大丈夫です。そのため、ワイブルはすべて同じ値を処理できない場合があります。しかし、このエラーが発生する理由と修正方法がわかりませんか?