問題タブ [symfit]

symfit documentationに従って、 symfitパッケージでグローバル フィッティングを実行しようとしています。

この例では、"globalmodel" の "kg" パラメータが 0.005 に最適化されていることを期待しています。ただし、「kg」の値は約 9.6e-3 であり、初期値 (10.0e-3) に近すぎます。私は愚かなことをしていると思いますが、それを理解することはできません。

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編集済み

最適なフィットを得るために (非常に醜い) while ループを追加しました。なぜそうなのかはわかりませんが、うまくいくようです。

パラメータの 3 つの値のうち 2 つを適合させる必要がありa,b,ます。a を負の値に修正しようとすると、次のエラーが発生します。ただし、パラメータの前にマイナス (-) 記号を追加してモデルを変更すると、パラメータは正になりますが、すべての NaN が返されます。cabcValueError: SLSQP Error: lb > ub in bounds True, False, False.aa

エラーを返すコードを次に示します。可能であれば、このようにモデルを構築したいと考えています。

2 つのモデル関数で 2 つのデータ セットを適合させようとしています。を使ってやってみましたsymfit。ここにコード：

しかし、次のエラーが表示されます。

cos関数を削除すると、他の同様のエラーが発生sqrtしsinます。コードの何が問題なのかわかりません!

PS:symfit.cosなどを使用した後、次の結果が得られます。

としても

出力は次のとおりです。

標準偏差を追加すると、次のようになりました。

次の単純な最適化コードを検討してください。

これにより、次の警告が表示されます。

これは何が原因ですか？