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パッケージを使用してMatrix、2次元のスパース行列を作成できます。

誰かが、Rで多次元（具体的には3次元）のスパース行列（配列、または技術的には3次元テンソル）を作成できるパッケージを提案できますか？

TheanoのTensorとは正確には何ですか? また、物理学や数学で一般的に理解されているTensorとの正確な関係は何ですか?

Theano at Glanceと基本的な Tensor 機能を調べましたが、明確な関連性を見つけることができませんでした。

TensorFlow での行列乗算の入門的な例を使用してきました。

製品を印刷すると、Tensorオブジェクトとして表示されます。

しかし、どうすれば の値を知ることができますproductか?

以下は役に立ちません：

グラフが で実行されることは知っていますが、グラフをで実行せずにオブジェクトSessionsの出力を確認する方法はありませんか?Tensorsession

を使用して numpy で tensor dot product を取得しようとしてtensordotいますが、計算を達成するために配列を再形成する方法がわかりません。(一般的に、テンソルの数学はまだ初心者です。)

私は持っている

axis=2そして、私はマトリックスを持つように、内積を取りたい

これに対する適切なnumpy構文は何ですか? np.tensordot(arr, [1, 1, 1], axes=2)を上げるようValueErrorです。

次のようなテンソルを定義します。

x = tf.get_variable("x", [100])

しかし、テンソルの形状を印刷しようとすると:

print( tf.shape(x) )

Tensor("Shape:0", shape=(1,), dtype=int32) を取得します。出力の結果が shape=(100) にならない理由

TensorFlow は初めてです。tensor既存のドキュメントを読んでいるうちに、この用語が非常に紛らわしいことがわかりました。そのため、次の質問を明確にする必要があります。

1. tensorとVariable、tensor
   vs. tf.constant、「テンソル」 vs.の関係は何tf.placeholderですか?
2. それらはすべてテンソルのタイプですか？

私が読んでいる入門ドキュメント ( TOC here ) では、定義せずに「バッチ」という用語 (たとえば here ) を使用しています。