問題タブ [tensorflow-federated]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
tensorflow - シミュレートされた各デバイスの学習パラメータ
tensorflow-federated は、さまざまなシミュレートされたデバイスにさまざまなハイパーパラメーター (バッチサイズや学習率など) を割り当てることをサポートしていますか?
tensorflow-federated - TFF は多くの CPU を使用します
TFF を使用せずにコードを実行すると (model.fit() でモデルをトレーニング)、CPU の使用率が 5% で、コードが GPU を実行していることに気付きました。しかし、TFF を導入すると : GPU は別として、トレーニングには大量の CPU (90 % 程度) と大量のメモリが必要です。私が使用していることを知っていると: Tensorflow Federated v 0.12.0 Tensorflow v 2.1.0
tensorflow-federated - federated_tensorflow でクライアントごとに異なるモデルをブロードキャストできますか?
tensorflow_federated でサーバーからクライアントごとに異なるモデルをブロードキャストできるかどうか知りたいですか?
誰でも助けてもらえますか？
tensorflow-federated - VGG16 モデルの TFF で精度が上がらないのはなぜですか?
VGG16 モデルでコード TFF をビルドしました。しかし、訓練中は精度は変わらず、11ラウンド後も0.5前後で推移しています。学習率を変更してみましたが、大きな効果はありません.!!! では、コードを実行すると精度が安定し、増加しないため、精度を上げるためにコードで変更できるメトリックと項目は何ですか?
これが私のVGG16のコードです
tensorflow-federated - TFF コンテキストで : 評価ステップはトレーニング プロセスに依存しますか?
モデルをテストベースで評価するには、評価ステップが非常に重要であることは誰もが知っています。評価を行う前にラウンドステップ（トレーニング）を行う必要があるかどうかを知りたいですか？つまり、私のコードはこのようになりますか? 以下のように正しいですか??
このステップを踏まずに
それは可能で、正しい結果が得られますか? 皆様ありがとうございました
python - ModuleNotFoundError:「tensorflow_federated.python.research」という名前のモジュールがありません
「 https://github.com/tensorflow/federated/blob/master/tensorflow_federated/python/research/gans/experiments/emnist/run_experiments.py 」の実行中に次のエラーが発生しました (論文の結果を再生成しようとしています) ):
- これが私のanaconda環境情報の完全なリストです: conda環境情報
- Ubuntu 16.04: IDEで Pycharm を使用しています。
- 最後になりましたが、ターミナルでコードを実行しようとしましたが、エラーが引き続き発生したため、問題が Pycharm IDE に関係していないことを懸念しています。問題はIDEには関係ありません
いくつかの提案をいただければ幸いです。