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python - TensorFlow データセットを TensorFlow Transform パイプラインに渡すにはどうすればよいですか?
生データ用のカスタム TensorFlow データセットを実装しました。tensorflow.data.Dataset次のように、データをダウンロード、準備、およびロードできます。
モデル トレーニングのために、このデータをTensorFlow Transform パイプラインで変換したいと考えています。ただし、データセットを変換パイプラインに渡すことができた唯一の方法は、データセットをインスタンス dict に変換し、生データのメタデータを渡すことです。
TensorFlow Dataset を TensorFlow Transform パイプラインに渡す、より簡単でメモリ効率の良い方法はありますか?
tensorflow - Tensorflow Extended (TFX): Transorm コンポーネントから関数を簡単にデバッグする方法はありますか?
Transorm コンポーネントの一部である関数を変更することになっています。これは長い一連のテンソルフロー操作であり、よくわかりません。特定のステップが処理された変数にどのように影響するか b. 私の入力はどのように見えますか。それらのほとんどはグラフモードのみであるため、熱心なモードで実行することはできません。特定の行の効果を確認する簡単な方法を知っている人はいますか?