問題タブ [tensorflowjs-converter]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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javascript - 再トレーニングされたcoco-ssdモデルをロードするtensorflowjs - ブラウザで動作しない

Python models/research/object-detection API を使用して、独自のデータセットで coco-ssd を再トレーニングしました。モデルを保存しました & モデルは ipython ノートブックで動作します。私はそれを変換するためにtfjs_converterを使用しました

テスト 1; 私のコード

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tensorflow - Tensorflow.js エラー: 不明なレイヤー: GaussianNoise

このガイドの手順に従って、事前トレーニング済みの keras モデルを Tensorflow.js で使用するように変換しました

今、私はそれをjavascriptにインポートしようとすると

const model = tf.loadModel("{% static "keras/model.json" %}");

次のエラーが表示されます。

この方法でインポートされた Tensorflow.js の 0.15.3 バージョンを使用しています。

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@0.15.3/dist/tf.min.js"></script>

Tensorflow 1.12.0 と Keras 2.2.4 でニューラル ネットワークをトレーニングしました