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javascript - 再トレーニングされたcoco-ssdモデルをロードするtensorflowjs - ブラウザで動作しない
Python models/research/object-detection API を使用して、独自のデータセットで coco-ssd を再トレーニングしました。モデルを保存しました & モデルは ipython ノートブックで動作します。私はそれを変換するためにtfjs_converterを使用しました
テスト 1; 私のコード
tensorflow - Tensorflow.js エラー: 不明なレイヤー: GaussianNoise
このガイドの手順に従って、事前トレーニング済みの keras モデルを Tensorflow.js で使用するように変換しました
今、私はそれをjavascriptにインポートしようとすると
const model = tf.loadModel("{% static "keras/model.json" %}");
次のエラーが表示されます。
この方法でインポートされた Tensorflow.js の 0.15.3 バージョンを使用しています。
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@0.15.3/dist/tf.min.js"></script>
Tensorflow 1.12.0 と Keras 2.2.4 でニューラル ネットワークをトレーニングしました