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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
azure - OpenCL プログラムが Tesla M60 GPU で動作しない
次の仕様の MAC で動作している OpenCL を使用するプロジェクトがあります。
次の仕様の AWS EC2 インスタンス:
GPU があるため、他の g2 および p2 インスタンスでも動作します。
ただし、NV6 - MS Azure TESLA M60 GPU では動作しません。仕様は次のとおりです。
次のコマンドから次の出力があります。
クリン情報:
lspci:
Nvidia デバイス クエリ:
そして、プログラムを実行しようとすると。次のエラーが表示されます。
ここで何が問題なのですか？Tesla M60 は OpenCL をサポートしていませんか? clGetPlatformIDs(-1001) とはどういう意味ですか? 私の OpenCL のインストールは間違っていますか? インストール手順と残りのマシンのすべてが同じであり、正常に動作するためです。しかし、ここではエラーが発生します。
theano - Theano / Chainer の報告 12GB RAM の K80 で正しい空き VRAM が報告されない
システム: Ubuntu 16.04.2 cudnn 5.1、CUDA 8.0
git（最新バージョン）からtheanoをインストールしました。
https://github.com/yusuketomoto/chainer-fast-neuralstyle/tree/resize-convから生成サンプルを実行すると、CPU または GPU が使用されているかどうかにかかわらず、メモリ不足が報告されます。
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それらの数字は正確には何を意味するのでしょうか？Theano/Chainer は ~500MB の VRAM にしかアクセスできませんか?
python - Python: GPU サーバーを利用するために Python プログラムを並列化するにはどうすればよいですか?
私たちのラボでは、次の特性を持つNVIDIA Tesla K80 GPU アクセラレータ コンピューティングIntel(R) Xeon(R) CPU E5-2670 v3 @2.30GHz, 48 CPU processors, 128GB RAM, 12 CPU coresを使用しています。Linux 64 ビットで動作します。
GridSearchCVモデルの単一のシリーズに異なるデータフレームのセットを垂直に追加した後、次のコードを実行していますRandomForestRegressor。私が検討している 2 つのサンプル データセットは、このリンクにあります。
巨大なデータセット (約 200 万行) に対してこのプログラムを実行すると、実行に 3 日以上かかりますGridSearchCV。したがって、Pythonスレッドが複数の CPU を使用できるかどうか疑問に思っていました。Pythonこれ (または他のプログラム) が複数の CPU を使用して、短時間でより高速にタスクを実行するにはどうすればよいでしょうか? ヒントをありがとう！
google-cloud-platform - Google Cloud tesla K80、表示されるデバイスは 1 つだけですか?
次の仕様で Google Cloud にインスタンスをセットアップしました: 4 つの vCPU、15 GB のメモリ、1 つの Tesla K80 GPU
Tesla K80 は 2 つの GPU ユニットで構成されており、それぞれが nvidia のログに個別のデバイスとして表示されるはずです。ただし、シェルで nvidia-smi を実行すると、1 つしか表示されません。画像：
この問題を解決する方法を知っている人はいますか？これは、クラウド GPU クォータが 1 であるため、1 つのデバイスしか使用されていないためですか?
追加のログ: