問題タブ [tf-slim]

次の例では、 を実行するたびにsess.run([image, label])、キューから別のサンプルが返されるため、別のサンプルnp_imageが返されます。

slim.queues.QueueRunnersデキュー操作が行われる前に、同じサンプル倍数を使用 (実行) したいことを知らせる方法はありますか?

私が尋ねる理由は、私の VRAM に収まらない大きな op があるからです。大きなオペレーションをいくつかの小さなオペレーションに分割しfeed_dict、小さなオペレーションが実行されるたびに別のオペレーションをフィードする必要があります。ただし、run小さな操作をimage変更すると、コードが壊れます。VRAMサイズが制限であるため、すべての小さなopをリストとrunリストに同時に入れることはうまくいきません。

ありがとう！

ニューラル ネットワークとスキップ接続に関していくつか質問があります。

1. 3 層 NN というのは、入力層、隠れ層、出力層があるということですね。

2. スキップ接続/レイヤーに関する多くのリソース/情報をオンラインで見つけることができないようです。それらは一般的にどのタイプの NN に使用されますか? MLP? CNN? RNN?

3. また、tensorflow と TF-slim でスキップ接続を実装することは可能ですか? TF-slim ライブラリを確認しましたが、含まれているレイヤーの 1 つとしてスキップ レイヤーが含まれていないようです。

よろしくお願いします！