問題タブ [tfx]

シカゴのタクシーの例と同様に、tfx パイプラインを実装しています。プッシュされたモデルの予測は を返します{"predictions": []}。この問題をデバッグするにはどうすればよいですか?

行われた予測のログを見ることができます。しかし、空の配列を返すため、ステータス コードは 200 で、何が問題なのかについての有用な情報はありません。予測リクエスト データがエスティメータに正しく渡されていないことが予想されます。

シカゴの例では、これをサービング レシーバーとして使用していますが、これは機能します。私の例でもうまくいくはずだと思います

主な違いは、1 つの入力のみを期待することです。. で区切られたプログラミング言語の文字列です'|': 'java|python'。

次に、その文字列を前処理関数で分割し、形状 500 の複数の 1 つのホット エンコードされた配列にします (正確に 500 のオプションがあります)。

また、予測が tf 変換によって正しく変換されていない場合もあります。(tf 変換は tfx パイプラインの一部であり、正しく実行されます)

リクエスト：{"instances": ["javascript|python"]}

応答：{"predictions": []}

予想される応答: {"predictions": [520]}(その回帰モデル)