問題タブ [tidymodels]

以下の私recipeの中で何が間違っているのか疑問に思っていますreprex。すべてのハイパーパラメータでフラットな MAE を生成しているようです。私はまだ の使用方法を学んtidymodelsでいるので、ここで学習のコツを見逃している可能性がありますが、経験豊富な人がここで私を案内してくれるかどうかを確認するために手を差し伸べてください. ありがとう！

^{reprex パッケージ(v0.3.0)により 2020-09-04 に作成}

私は Scikit-Learn から Tidymodels に移行しようとしていますが、ほとんどの場合、Julia Silge と Andrew Couch のチュートリアルのおかげで、比較的簡単に移行できました。しかし、今私は立ち往生しています。通常、initial_split(df, strata = x) を使用して分割オブジェクトを取得します。しかし、今回は別の部門からテスト セットとトレーニング セットが提供されたので、これが標準になるのではないかと心配しています。last_fit() や collect_predictions() などの分割オブジェクト関数がないと機能しません。

提供されたデータセットをリバース エンジニアリングして、それらが rsplit オブジェクトになるようにするにはどうすればよいですか? または、最初にデータセットをバインドしてから、どの行をトレーニングしてテストする必要があるかを initial_split() に正確に伝えることは可能ですか?

誰かがhttps://community.rstudio.com/t/tidymodels-creating-a-split-object-from-testing-and-training-data-perform-last-fit/69885で同じ質問をしたことがわかります。Max Kuhn は、rsplit オブジェクトをリバース エンジニアリングできると言っていましたが、私にはその方法がわかりませんでした。ありがとう！

PLS モデルに適合させるために tidymodels を使用していますが、PLS 変数の重要度スコアまたは係数を見つけるのに苦労しています。

これは私がこれまでに試したことです。サンプル データは AppliedPredictiveModeling パッケージからのものです。

モデリングフィッティング

PLS 変数の重要度

ありがとう！vi()このモデルでは、vip パッケージの機能は使用できません。