問題タブ [tidyr]

数千万行の深いマトリックス/データフレーム (列: id、変数、値) でパターンの頻度を見つけようとしています。これは、以下に示すように、広いマトリックスで簡単に実行できます。最初にワイドフォーマットに変換せずに（深いマトリックスで）同じことを行う方法があるかどうか疑問に思っていました。ありがとう。

plyr から来た dplyr を学習しています。xtabs の出力から (グループごとに) 列を (相互作用ごとに) 生成したいと考えています。

短い要約：私は得ています

欲しかった時

xtabs データは次のようになります。

次のようdo(に、データフレーム内のデータが必要になりました。

ここで、列がレベルの相互作用である単一行の出力が必要です。これが私が探しているものです：

しかし、代わりに私は得る

私は明らかにここで何かを誤解しています。ここでreshape2のコードに相当するものを探しています(一貫性のためにmagrittrパイプを使用しています):

(この単純化された例にはグループ化変数がないため、ここでは NA が使用されていることに注意してください)

更新-興味深いことに、単一のグループ化列を追加するとこれが修正されるようです-なぜ、私に言わずにグループ化列を(おそらくrow_nameから)合成するのですか?

これは部分的な解決策のようです。

tidyr::spread以下の観点から呼び出しを書きたいと思いますreshape2::dcast

何に渡せばいいのかわからず困っていますfun.aggregate

データ フレーム内の 1 つの列を、元の列の値を新しい列名として保持する複数の列に分割しようとしています。次に、元のそれぞれの列に出現があった場合は、新しい列に 1 を指定し、一致しない場合は 0 を指定します。これは説明するのに最適な方法ではないことを認識しています。たとえば、次のようになります。

1 と 0 (または T と F) を使用して、次のようなワイド フォーマットに展開したいと考えています。

私は関数と関数tidyrを調べましたが、論理値を与えることに夢中になっているようです。この問題に関するヘルプは大歓迎です。ありがとうございました。separatereshape2cast

パッケージgather内の引数を理解しようとしています。tidyr

ドキュメントを見たところ、構文は次のようになります。

gather(data, key, value, ..., na.rm = FALSE, convert = FALSE)

ヘルプ ファイルに 例があります。

私は最後の行に興味があります：
gather(stocks, stock, price, -time)

ここに、stocks明らかに変更したいデータがあります。これで問題ありません。

stockとはキーと値のペアの引数を読み取ることができますがprice、このキーと値のペアを作成するための列の選択方法は、この関数によってどのように決定されるのでしょうか。元のデータフレームは次のようになります。

X、Yまたはの任意の組み合わせを使用する必要があるという兆候は見られませんZ。この関数を使用しているときは、長い形式のデータフレームの列に付けたい名前を選択しているように感じ、それがgather魔法のように機能することを祈っています。そういえば、私も を使っているときと同じように感じますmelt。

gather列のタイプを見ますか？ワイドからロングにどのようにマッピングされますか?

EDIT 以下の素晴らしい回答、以下の素晴らしい議論、および哲学とtidyrパッケージの使用に関する詳細情報が必要な人は、間違いなくこの論文を読む必要がありますが、ビネットでは構文は説明されていません。