問題タブ [timeit]

次のコードの実行速度を測定したいと思います。

このコードを pe1m.py に保存しました。ここで、Python インタープリターを使用してファイルの速度をテストしたいと思います。やった：

しかし、私は得る：

しかし、グローバル変数はありません。

これらのステートメントのうち2つは実行されますが、もう1つは構文エラーで失敗します。私は何が間違っているのですか？

timeit.timeitステートメント引数に文字列として渡された例外があると、動作しないようです。

これにより、次のようになります。

Python 3.3で実行していますが、古いPython（3.2）でも同じ間違いが発生します。

アップデート：

私はこのドキュメントに従っていました（私の強調）：

class timeit.Timer（stmt ='pass'、setup ='pass'、timer =）

小さなコードスニペットの実行速度のタイミングのクラス。

コンストラクターは、タイミングをとるステートメント、セットアップに使用される追加のステートメント、およびタイマー関数を受け取ります。どちらのステートメントもデフォルトで「pass」になっています。タイマー機能はプラットフォームに依存します（モジュールのドキュメント文字列を参照）。stmtとsetupには、;で区切られた複数のステートメントが含まれる場合もあります。または改行（複数行の文字列リテラルが含まれていない場合）。

コマンドラインで、次のことができます。

ドキュメントによると：

-nが指定されていない場合、合計時間が少なくとも0.2秒になるまで、10の累乗を連続して試行することにより、適切なループ数が計算されます。

timeitこれはうまく機能しますが、プログラムで使用するときに同じ動作を得るにはどうすればよいですか？呼び出しのnumber引数を省略すると、デフォルトで。になります。timeit.timeit1000000

この単純なコードを（Pythonで）test.pyに記述しました。timeitを実行しようとしましたが、エラーはありませんが、実行時間に関する情報が得られません。手伝って頂けますか ？

（例）のような結果を期待します：

しかし、私には次のものしかありません。

timeitの結果はありません。私はPython2.7とLinuxを使用しています。

timeit 関数を使用して、関数の結果と処理にかかった時間の両方を同時に出力する方法はありますか?

今、私は使用しています

しかし、これは時間を出力するだけで、最後に何かを返すプログラム出力ではありません。出力させたい

同じ行に。

理想的には、プログラムを N 回実行し、プログラムの結果とその平均時間を出力することで、プログラムの平均を取ることができるようにしたいと考えています (全体で合計 1 つの出力)。

timeit モジュールを使用してパフォーマンスを測定しながら、いくつかの異なるアルゴリズム (16x16 の数独を解くため) を相互にテストしています。ただし、最初の timeit.repeat() 反復のみが実際に計算されているように見えます。これは、他の反復がはるかに高速になっているためです。t.repeat(repeat=10, number=1) を使用して単一のアルゴリズムをテストすると、次の結果が得られます。

[+] 次の結果: solve1 (関数 1/1)
[+] 最速........: 0.00003099
[+] 最遅........: 32.38717794
[+] 平均*........: 0.00003335 (最小/最大値なしで計算された平均)

10 の結果のうち最初の結果は、完了するまでに常にはるかに長い時間がかかります。これは、timeit.repeat() ループの 2 から 10 までの反復がループの前の反復のキャッシュされた結果を何らかの形で使用するという事実によってのみ説明できるようです。実際に for ループで timeit.repeat() を使用していくつかのアルゴリズムを相互に比較すると、パズルの解が 1 回だけ計算されるように見えます。

[+] 結果: solve1 (関数 1/3)
[+] 最速........: 0.00003099
[+] 最遅........: 16.33443809
[+] 平均*........: 0.00003263 (最小/最大値なしで計算された平均)

[+] 結果: solve2 (関数 2/3)
[+] 最速........: 0.00365305
[+] 最遅..........: 0.02915907
[+] 平均*........: 0.00647599 (最小/最大値なしで計算された平均)

[+] 結果: solve3 (関数 3/3)
[+] 最速........: 0.00659299
[+] 最遅........: 0.02440906
[+] 平均*........: 0.00717765 (最小/最大値なしで計算された平均)

本当に奇妙なことは、アルゴリズムの相対速度 (相互に関連する) が測定全体で一貫していることです。これは、すべてのアルゴリズムが独自の結果を計算していることを示しています。この極端なパフォーマンスの向上は、中間結果 (最初のソリューションの計算時に取得) の大部分がまだ何らかのキャッシュにあり、Python プロセスによって予約されているためですか?

どんな助け/洞察も大歓迎です。

私の小さな Python コード スニペットの実行時間を測定しようとしています。

理想的には、ある種のセットアップを実行し (非常に時間がかかります)、次にテスト コードを数回実行し、これらの実行の最小時間を取得したいと考えています。

timeit()適切に思えましたが、セットアップを再実行せずに最小時間を取得する方法がわかりません。質問を示す小さなコード スニペット:

インターネット接続の遅延、より具体的には Web サイトの読み込み時間をテストするためのツールを構築しようとしています。ロード部分に python requestsモジュールを使用することを考えました。

問題は、完全な応答を取得するのにかかった時間を測定する機能が組み込まれていないことです。timeitこのために、モジュールを使用すると思いました。

私が確信していないのは、 timeit を次のように実行すると、次のようになるということです。

私は本当に応答が到着するのにかかった時間を測定していますか、それとも要求が構築、送信、受信などにかかる時間ですか? 非常に長い遅延（〜700ミリ秒）でネットワークをテストしているので、その実行時間を無視できると思いますか？

プログラムでこれを行うより良い方法はありますか?