問題タブ [tomography-reconstruction]

コンピュータ ビジョン (CV) クラス用の資料を生成しています。従来の CV 手法を使用して、この強調表示された部分の面積を計算したいと考えています。

そこで、Canny を適用してエッジを検出し、Circle Hough 変換を適用してそれぞれの領域を見つけようとしました。これらは私の結果です：

見つけた円の中心にマーカーを配置して Watershed を使用しようとしましたが、成功しませんでした。どうすれば続行できるか、または他のアイデアがあるかどうか、誰かが考えていますか?

コードは次のとおりです。

これがhead_CT.tif画像です。

助けてくれてありがとう。

*この画像は、ゴンザレス & ウッズ、デジタル画像処理の本からのものです。

内挿された PET と CT のデータを取得して、基になる配列が同じ次元になるようにしたいと考えています。通常は単純ですが、PET スキャンと CT スキャンの範囲が異なるデータ セットがあります。より大きな研究。

問題は、スライスのサブセットを選択すると、大きな画像の小さいながらも観察可能な部分が小さな画像からオーバーハングすることにつながり (ボクセルのサイズが異なるため)、それを正しく理解すると補間が損なわれる可能性があることです。

よくある問題だと思いますが、ボクセルの次元だけでなく範囲も異なる補間をどのように達成するのですか?

以下のコードは、画像の範囲が異なる場合に私が望むように機能しません

上記のデータセットへのリンク

https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/Head-Neck-PET-CT