問題タブ [topic-maps]

私はプロジェクト管理に問題があり、私の脳の働き方 (非常に連想的に) にうまく適合する優れたツールを探しています。バグトラッカーが欲しいのですが、タスクをトピックにグループ化し、トピックをグラフで相互に関連付けることができるもの (トピックマップのウィキペディアのエントリを参照) で、「全体像」を簡単に見つけて視覚化できます。私は AbstractSpoon のToDoListを使用してみましたが、うまく機能しますが、階層的であり、約 30 または 40 のエントリの後、やるべきことの迷路に迷い込んでしまいます。

助言がありますか？

編集: Freemind、Conzilla、XMind、およびVUEを試しました。Freemind と Conzilla は少し不安定でした。XMind は 4 つの中で最も洗練されているようです。無料ではない「プロ」バージョンがあります（月ごとに支払う>：（これは奇妙です）が、無料のオープンソースの基本バージョンがあります。無料バージョンのプログラムからデータを直接エクスポートすることはできません、しかし、ストレージ形式は、必要に応じて簡単に解析できる「contents.xml」を含む.jarスタイル（拡張子.xmindのZIPファイル）ファイルです。

@codeslave:

とにかく視覚的表現がどれほど重要か

視覚化がすべてです！情報があふれすぎて、混乱した情報をナビゲートできるようにする必要があります。パワーポイントのように洗練されたものにはしたくありませんが、作成した関連付けを使用して、探しているものを見つける方法を思い出せるようにする必要があります。理想的な世界では、すべてを全文検索できますが、それは検索フレーズを覚えている場合にのみ機能します。多くの場合、私は何かを「アルゴリズム」の下にファイルし、それを探すときは代わりに「プログラミング」の下を探します。またはその逆です。連想性は、保存した情報の「メンタル モデル」を視覚的に参照できるようにすることで、この問題を解決します。

コンテンツを分類するためのトピックマップを作成しようとしています。

たとえば、トピック「アート」には、「美術史」、「絵画」、「彫刻」などのサブカテゴリがあります。

いくつかのオンラインリソースをクロールしましたが、階層の使用方法に関連する問題が発生しました。

トピックごとにインデックスを付けたいコンテンツがたくさんあります。したがって、上記の例を示すと、ユーザーが「アート」を検索すると、「アート」に言及しているものだけでなく、「アート」に言及しているものもすべて取得されます。けっこうだ。

しかし、たとえば、私の階層の別の部分に「家のメンテナンス」がある場合、それには「絵画」のサブトピックも含まれる可能性があります。

しかし、ユーザーが「アート」を検索すると、私のエンジンは「まあ、絵画は「アート」のサブカテゴリなので、バスルームの壁をペイントするのに最適な色に関するこのコンテンツを含めます。 ..

誰かが以前にこの問題に遭遇したことがありますか？私はグーグルを試しましたが、正確な用語を知らずに前進するのは難しいです...。

編集：より簡潔に言えば、「絵画」は「芸術」のサブトピックですが、「絵画」に関するものがある場合、「芸術」は「絵画」の唯一の親ではないため、必ずしも「芸術」に関するものには従いません。

現在開いているウィキペディア ページとしてユーザーからの入力を受け取るユーザー アプリを作成しています。これをモジュールへの入力として受け取り、ウェブスクレイピングと自然言語処理を使用して、その特定の記事に関連するキーワードのリストを生成するコードを作成しました。

特定したキーワードに加えて、ユーザーが関心を持つ可能性のある一連の関連トピックを提供することで、アプリの機能を拡張したいと考えています。ウィキペディアが提供するトリックを行うAPIはありますか。ない場合は、誰でも調べるべきことを教えてもらえますか (コードを最初から作成する必要がある場合)。また、トピックマップを識別するようにマシンをトレーニングするアルゴリズムを特定するための指針をいただければ幸いです。私は論文を求めているのではなく、基本的なものの実用的な実装を求めています

要約すると、

1. ウィキペディアで現在の記事に関連するトピックを見つける方法が必要です (カテゴリでも可能です)。
2. また、通常は関連してクラ​​スター化されているトピックを識別するようにマシンをトレーニングするためのサンプル アルゴリズムも高く評価します。

ps。具体的に教えてください。私は多くの明らかな可能性を調査しました。ありがとうございます。

トピック マップに保存されているデータをタイプセットする予定です。トピック マップは、さまざまな xml および json トピック マップ形式でエクスポートできます。組版に ConTeXt を使用したいと思います。もちろん、XSLT を使用して印刷可能なバージョンのデータを取得することは可能ですが、おそらく、より優れたソリューションが既に存在します。たとえば、TMQL ツールを提案できますか? それとも、まったく異なるアプローチですか？

私はトピック モデリングに取り組んでおり、ストップ ワードを削除した後、指定されたテキスト コーパスにサポート ワードの形で多くのノイズが含まれています。これらの単語は用語の頻度が高いですが、有用な頻度の高い他の単語と一緒に LDA を使用してトピック用語を形成するのには役立ちません。このノイズはどのように除去できますか？

マップ内のトピックのシーケンスに対応しないシーケンス コレクション タイプのトピックを持つ DITA マップの Web ヘルプ出力を取得したいと考えています。実際、これらのトピックの中には、相互に順序付けられていない関係を持つサブトピックをネストしているものがあります。そのため、気を散らすサブトピックなしで、メイン フロー/タスク/問題のステップのみを示したいと思います。それらは、TOC に表示されていても、シーケンス内でスキップする必要があります。reltableが解決策であると読みましたが、機能しません。

私のアプローチは次のようになります ( reltableの詳細は上記を参照) が、シーケンス型ではなくファミリー型のコレクションが生成されます。変換には oXygen を使用し、出力は HTML-WebHelp です。誰でも間違いを見つけることができますか?

敬具、マーティン