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r - LDA(cdes, k = K, method = "Gibbs", control = list(verbose = 25L, : 入力行列の各行には、ゼロ以外のエントリが少なくとも 1 つ含まれている必要があります) のエラー

私は、ほぼ 90 列の大きなデータセットと約 200k の観測値を持っています。列の 1 つには説明が含まれているため、テキストのみです。しかし、私は NA である記述を 100 ほど持っています。

必要なので、トピック モデルに関する GitHub の Pablo Barbera のコードを試しました。

出力

LDA(cdes, k = K, method = "Gibbs", control = list(verbose = 25L, : 入力行列の各行には、ゼロ以外のエントリが少なくとも 1 つ含まれている必要があります) のエラー

サブセットに NA がないため、このエラー メッセージがわかりません (このパッケージを使用するのは初めてです)

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r - R の textmodel_seededLDA パッケージを使用した LDA トピック モデルの診断 (perplexity、LogLik など)

このパッケージを使用しseededLDAて、LDA トピック モデルを実行しています。ただし、パープレキシティ、対数尤度、排他性など (およびその他の診断ツール) を計算するために私が見つけたすべてのパッケージと関数は、これらのモデルでは機能しません (それらはtopicmodelsLDA 出力でのみ機能します)。

topicmodelsシードワードを使用する必要があり、シード機能を機能させることができなかったため、使用しませんでしたtopicmodels。

の見た目はとても気に入っていますがtopicdoc、それは でしか機能しませんtopicmodels。それで、誰もが方法を知っていますか：

  • からの出力を に変換しtextmodelますtopicmodels。また
  • textmodel出力の診断を行いますか?

前もって感謝します、ダニエル


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