問題タブ [tqdm]

パペット管理を介して centos7 システムにモジュールをインストールしようとするスクリプトを実行しようとしています。スクリプトの実行中に発生するインストールの進行状況バーを実装したいと考えています。これを行うために tqdm モジュールを使用しています。これは、モジュールの実装方法のスナップです。

ここで run_apply() は、パペット設定の実行と適用を実際に処理する関数です。

これまでのところ、進行状況バーが表示されますが、実行メッセージがコンソールに書き込まれると、コンソールを下に移動し続けます。しかし、進行状況バーをコンソールの下部に一定に保ち、実行メッセージがバーに干渉することなく動的に更新する必要があります。コンソールの実行関連のメッセージを好きなように表示したいのですが、進行状況バーは実行の開始から終了まで下部に表示されたままにする必要があります。

以下は私が見ているものです：

私が望むものを達成する方法を教えてください。

tqdm を次のようにインポートします。

tqdm を使用して python3 コードの進行状況を表示していますが、次のエラーが発生します。

コードは次のとおりです。

大きな csv ファイルから sqlite3 データベースにデータを移行したいと考えています。

パンダを使用した Python 3.5 の私のコード:

to_sql メソッドの現在の実行状況 (進行状況バー) を出力することはできますか?

tqdmに関する記事を見ましたが、これを行う方法が見つかりませんでした。

長時間実行され、多数 (たとえば 1,000,000) の反復を実行する C++ プログラムがあります。通常、Python (通常は Jupyter Notebook) から実行します。C++ プログラムの進捗状況を確認したいと思います。便利な方法はありますか？おそらく、tqdm などの Python プログレス バー ライブラリにリンクするには?

tqdm を使用してプログレス バーを表示しようとしています。私のシステムは Windows 7 64 ビットです。を使用して tqdm をインストールすることconda install tqdmはできません。したがって、次のように anaconda プロンプトでコマンドを使用してhttps://anaconda.org/conda-forge/tqdmから tqdm をインストールしました。

次の例でテストします

IPython コンソールに次のメッセージが表示されます。

この問題を解決する方法を教えてください。前もって感謝します。

SQL データベースから pandas データフレームへの大規模なリレーションを読み取る場合、プログレス バーがあると便利です。タプルの数が静的にわかり、I/O レートを推定できるからです。tqdmモジュールには、列に対する関数のマッピングの進行状況を報告する関数があるようtqdm_pandasですが、デフォルトでは、それを呼び出しても、このような I/O の進行状況を報告する効果はありません。tqdmへの呼び出しで進行状況バーを作成するために使用することは可能pd.read_sqlですか?

jupyter ノートブックで pandas を使用して分析を行っていますが、適用機能に時間がかかるため、プログレス バーを表示したいと考えています。この投稿を通じて、パンダ操作のシンプルな進行状況バーを提供するtqdmライブラリを見つけました。バー自体が時間の経過とともに変化する、非常に優れた進行状況バーを提供するJupyter 統合もあります。

ただし、2つを組み合わせたいのですが、その方法がわかりません。ドキュメントと同じ例を見てみましょう

「「tqdm_notebook」を使用できます」とさえ書かれていますが、方法がわかりません。私はいくつかのことを試しました

また

しかし、それらは機能しません。定義では、私には次のように見えます

動作するはずですが、バーに進行状況が正しく表示されず、まだ追加の出力があります。

他のアイデアはありますか？

パッケージの使用方法を説明しているドキュメントを見つけることができますtqdmが、データをオンラインでダウンロードするときに進行状況メーターを生成する方法がわかりません。

以下は、データをダウンロードするために ResidentMario からコピーしたサンプル コードです。

ここで tqdm パッケージを使用してダウンロードの進行状況を表示する方法を教えてもらえますか?

ありがとう