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python - トレーニングマトリックスの行と列に少なくとも1つの値が存在することを確認しながら、マトリックスをトレーニングテストデータに分割するにはどうすればよいですか?
トレーニング セットにゼロでいっぱいの列や行がないことを確認しながら、スパース マトリックスを同じ次元のトレーニング データとテスト データにランダムに分割したいと考えています。
私のアルゴリズムが機能するには、トレーニング セットの各行と列に少なくとも 1 つの値が必要です。
このライブラリ関数を使用しようとしました: from sklearn.model_selection import train_test_split
たとえば、次の行列が与えられます。
マトリックスを分割して、次のトレーニング マトリックスを作成できます。
2 行目には 0 のみが含まれます。どうすればこれを回避できますか?