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トレーニング データセットの準備について簡単な質問があります。車両、歩行者、交通標識のトレーニング済みデータセットを見つけることは可能ですか? すべての画像を手動でトリミング (マーク) するのは非常に時間がかかり、トレーニングには数日かかります。

Azure の 30 日間試用版にサインアップしましたが、オンサイト トレーニング ビデオはまったく役に立ちませんでした。

サポートに連絡したところ、Azure Training Kit の新しいリンクが送られてきました。

インストールはエラーなく実行されたように見えましたが、Azure に再度サインアップするためのボタンが表示された Web サイトが表示されました。

すでにサインアップしているため、再度サインアップしようとしても失敗します。

トレーニング キットの素晴らしさと内容を教えてくれる Web サイトだけでなく、実際にトレーニング キットを開始する方法を知っている人はいますか?

私はtesseractに取り組んでいます。tesseract 用の新しいトレーニング言語を作成したい。新しい言語をトレーニングするための具体的な手順を教えてください。また、text2image.cpp プログラムの実行方法も教えてください。前もって感謝します。

2 つの個別の実行可能セクションを持つアプリケーション (コード) を作成する方法。最初のものはタガーをトレーニングし (タガーに統計情報を提供します)、2 つ目は最初のものからのデータを使用して文の単語にタグを付けます。トレーニング部分は常に時間がかかるため (1 ～ 2 分)、その結果を保持し、最初の部分を毎回実行することなく、タガーで数回 (コードのテスト) 個別に使用したいと考えています。

そのための提案や解決策はありますか？

ちょっと質問したいのですが..

Google 翻訳には OCR 機能があることがわかっており、小さなテキストでもほぼ 99% 正確です。彼らはどのような技術を使用したのだろうか、それは Android に実装できるのでしょうか?

私は Tesseract を使用していますが、小さなテキストを取得しても何も得られません。または、小さなテキストの精度を上げるためのチュートリアルがありますか?

人々は私のテキストを最小 300dpi に変更するように言われました。それについてのチュートリアルを検索しようとしましたが、まだ見つかりませんでした。

MATLAB ニューラル ネットワーク ツールボックスを使用して、学位プロジェクトの測定/分類問題を解決していますが、自分自身やフォーラムを検索してもわからない最新の問題がいくつかあります。

トレーニングとテストに使用するかなりの量のデータセットがあります (移動ウィンドウを介してネットワーク信号を供給することにより、ECG QT 間隔を測定しようとしています)。ツールボックスの GUI を使用して「設計」し、トレーニングする代わりに、自宅でセットアップします。

GUI とデータセットのほんの一部 (時間の理由から) を使用すると、OK の分類結果が得られ、トレーニングは約 180 エポックで停止しますが、train() を使用して GUI の外部で同一のネットワーク (単純な MATLAB パターンネット) をトレーニングすると、トレーニング中にパフォーマンス データを利用することはできず、トレーニングはシリアルとパラレルの両方でエポック制限まで常に続行されます。

出力を比較したところ、ネットワークと GUI (最大エポックの前にトレーニングが自動的に停止した) のほうがかなり効果的でした。また、良いネットワークのために GUI によって生成されたスクリプトを実行すると、同じトレーニングの問題が発生します。

GUI では機能するが私の環境では機能しない場合、何かが正しく構成されていないことは明らかですが、何が原因かわかりません。誰かがこれを経験したことがあり、それが何であるかを知っていますか?